Bibliographic Details
| Title: |
Автоматизация семантического анализа новостных интернет-текстов |
| Authors: |
Soloshenko, A. N., Rozaliev, V. L., Zaboleeva-Zotova, A. V. |
| Publisher Information: |
БГУИР, 2014. |
| Publication Year: |
2014 |
| Subject Terms: |
семантика, новостные сервисы, news services, semantic analysis, conference materials, новостной интернет-текст, материалы конференций, Internet news texts, семантический анализ, semantics |
| Description: |
Данная статья посвящена проблеме представления неструктурированных новостных сюжетов в сжатом виде с сохранением их смысла. Особое внимание уделено интеграции систем с новостными сайтами и социальными сетями. В работе скомбинированы статистические алгоритмы извлечения ключевых слов и алгоритмы формирования семантической связности блоков текста. Semantic analysis of the text received in recent years a considerable urgency in connection with development of Internet and catalogs of information resources. This article is devoted to a problem of unstructured news stories representation in compressed form. Particular attention is paid to the integration of systems with news services and social networks, text parsing, developing of models and methods of news texts semantic analysis based on a combination of statistical algorithms for extracting keywords and algorithms forming the semantic coherence of text parts. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| Access URL: |
https://openrepository.ru/article?id=217179 |
| Accession Number: |
edsair.httpsopenrep..8a3de9079bfd4aabb1d17819450ffadc |
| Database: |
OpenAIRE |