Academic Journal
Προβολή σε EDS

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПАО 'КАМАЗ'

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПАО 'КАМАЗ'
Συνεισφορές: Казанский (Приволжский) федеральный университет
Στοιχεία εκδότη: 2016.
Έτος έκδοσης: 2016
Θεματικοί όροι: нематериальные активы, конкурентоспособность, эконометрический анализ, доверительный интервал, корреляционно- регрессионный метод
Περιγραφή: В статье проведена количественная оценка степени влияния основных финансово- экономических показателей на долю ПАО "КАМАЗ" на российском рынке грузовых автомобилей полной массой 14 - 40 тонн и прогноз этой доли. В качестве инструмента анализа автором был выбран корреляционно-регрессионный метод, с помощью которого были синтезированы статистические модели множественной регрессии.
250-252
Τύπος εγγράφου: Article
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=146687
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..88588a02b5266310cbe944bcf345ecfe
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..88588a02b5266310cbe944bcf345ecfe
RelevancyScore: 787
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 787.438598632813
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПАО 'КАМАЗ'
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Казанский (Приволжский) федеральный университет
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: 2016.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2016
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22нематериальные+активы%22">нематериальные активы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22конкурентоспособность%22">конкурентоспособность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22эконометрический+анализ%22">эконометрический анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22доверительный+интервал%22">доверительный интервал</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22корреляционно-+регрессионный+метод%22">корреляционно- регрессионный метод</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В статье проведена количественная оценка степени влияния основных финансово- экономических показателей на долю ПАО "КАМАЗ" на российском рынке грузовых автомобилей полной массой 14 - 40 тонн и прогноз этой доли. В качестве инструмента анализа автором был выбран корреляционно-регрессионный метод, с помощью которого были синтезированы статистические модели множественной регрессии.<br />250-252
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=146687" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=146687</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..88588a02b5266310cbe944bcf345ecfe
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..88588a02b5266310cbe944bcf345ecfe
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: нематериальные активы
        Type: general
      – SubjectFull: конкурентоспособность
        Type: general
      – SubjectFull: эконометрический анализ
        Type: general
      – SubjectFull: доверительный интервал
        Type: general
      – SubjectFull: корреляционно- регрессионный метод
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПАО 'КАМАЗ'
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Казанский (Приволжский) федеральный университет
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2016
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1