Book
View in EDS

Современные системы искусственного интеллекта

Bibliographic Details
Title: Современные системы искусственного интеллекта
Contributors: Сибирский федеральный университет, Янковская, Татьяна Александровна
Publisher Information: СФУ, 2013.
Publication Year: 2013
Subject Terms: учебно-методические пособия, представление знаний, нечеткие множества, 004.8(07), экспертные системы, интеллектуальные информационные системы, базы знаний, нейронные сети, нечеткие выводы, искуственный интеллект
Description: Учебно-методическое пособие ориентировано на дисциплину «Современные системы искусственного интеллекта» составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины. Описаны модели представления знаний и методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Рассмотрены вопросы проектирования экспертных систем Предназначено для магистров направления 220100.68 «Системный анализ и управление».
Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.
Учебно-методическое пособие [для студентов напр. 220100.68 «Системный анализ и управление»].
http://catalog.sfu-kras.ru/ftext?004%2F%D0%A1568-009013
Document Type: Book
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=446258
Accession Number: edsair.httpsopenrep..83dc48cbc1a87ad40d45be693975104b
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..83dc48cbc1a87ad40d45be693975104b
RelevancyScore: 781
AccessLevel: 3
PubType: Book
PubTypeId: book
PreciseRelevancyScore: 781.397033691406
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Современные системы искусственного интеллекта
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Сибирский федеральный университет<br />Янковская, Татьяна Александровна
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: СФУ, 2013.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2013
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22учебно-методические+пособия%22">учебно-методические пособия</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22представление+знаний%22">представление знаний</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нечеткие+множества%22">нечеткие множества</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22004%2E8%2807%29%22">004.8(07)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22экспертные+системы%22">экспертные системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22интеллектуальные+информационные+системы%22">интеллектуальные информационные системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22базы+знаний%22">базы знаний</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нечеткие+выводы%22">нечеткие выводы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22искуственный+интеллект%22">искуственный интеллект</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Учебно-методическое пособие ориентировано на дисциплину «Современные системы искусственного интеллекта» составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины. Описаны модели представления знаний и методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Рассмотрены вопросы проектирования экспертных систем Предназначено для магистров направления 220100.68 «Системный анализ и управление».<br />Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.<br />Учебно-методическое пособие [для студентов напр. 220100.68 «Системный анализ и управление»].<br />http://catalog.sfu-kras.ru/ftext?004%2F%D0%A1568-009013
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Book
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=446258" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=446258</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..83dc48cbc1a87ad40d45be693975104b
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..83dc48cbc1a87ad40d45be693975104b
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: учебно-методические пособия
        Type: general
      – SubjectFull: представление знаний
        Type: general
      – SubjectFull: нечеткие множества
        Type: general
      – SubjectFull: 004.8(07)
        Type: general
      – SubjectFull: экспертные системы
        Type: general
      – SubjectFull: интеллектуальные информационные системы
        Type: general
      – SubjectFull: базы знаний
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные сети
        Type: general
      – SubjectFull: нечеткие выводы
        Type: general
      – SubjectFull: искуственный интеллект
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Современные системы искусственного интеллекта
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Сибирский федеральный университет
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Янковская, Татьяна Александровна
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2013
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
          Titles:
            – TitleFull: Современные системы искусственного интеллекта
              Type: main
ResultId 1