Academic Journal
Προβολή σε EDS

Modeling of Price Formation in the Smartphone Market

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Modeling of Price Formation in the Smartphone Market
Συγγραφείς: Pylaeva A.N.
Πηγή: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем
Στοιχεία εκδότη: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: emissions in data, максимальная частота ядра, мультиколлинеарность факторов, battery capacity, multicollinear factors, емкость аккумулятора, автокорреляция в остатках, autocorrelation in residuals, выбросы в данных, maximum core frequency
Περιγραφή: The work is devoted to the analysis of the dependence of price of a modern smartphone on a number of characteristics. Based on data of two hundred and fifty smartphones, a visual analysis was carried out, which allows selecting the most significant variables, and excluding some of the variables from the analysis. By means of the correlation analysis, the most significant variables relative to the price were identified. The main instrument was regression analysis, through which a regression model was built. As a result of studies, it was revealed that the model constructed is qualitative and adequately describes the formation of the price of a modern smartphone in a market economy.
Работа посвящена анализу зависимости формирования цены современного смартфона от ряда характеристик. На основе данных о двух ста пятидесяти смартфонов был проведен визуальный анализ, позволяющий выделить наиболее значимые переменные, а часть переменных исключить из анализа. Посредством корреляционного анализа были выявлены наиболее значимые по отношению к цене переменные. Основным инструментом являлся регрессионный анализ, посредством которого была построена регрессионная модель. В результате ряда исследований было выявлено, что построенная модель является качественной и адекватно описывает формирование цены современного смартфона в условиях рыночной экономики.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=247799
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..7cb0c0bb81a49848b34e429740af55b6
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=httpsopenrep%3A%3A7cb0c0bb81a49848b34e429740af55b6
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..7cb0c0bb81a49848b34e429740af55b6
RelevancyScore: 837
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 837.169860839844
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Modeling of Price Formation in the Smartphone Market
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Pylaeva+A%2EN%2E%22">Pylaeva A.N.</searchLink>
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2020.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2020
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22emissions+in+data%22">emissions in data</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22максимальная+частота+ядра%22">максимальная частота ядра</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22мультиколлинеарность+факторов%22">мультиколлинеарность факторов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22battery+capacity%22">battery capacity</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22multicollinear+factors%22">multicollinear factors</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22емкость+аккумулятора%22">емкость аккумулятора</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22автокорреляция+в+остатках%22">автокорреляция в остатках</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22autocorrelation+in+residuals%22">autocorrelation in residuals</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22выбросы+в+данных%22">выбросы в данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22maximum+core+frequency%22">maximum core frequency</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: The work is devoted to the analysis of the dependence of price of a modern smartphone on a number of characteristics. Based on data of two hundred and fifty smartphones, a visual analysis was carried out, which allows selecting the most significant variables, and excluding some of the variables from the analysis. By means of the correlation analysis, the most significant variables relative to the price were identified. The main instrument was regression analysis, through which a regression model was built. As a result of studies, it was revealed that the model constructed is qualitative and adequately describes the formation of the price of a modern smartphone in a market economy.<br />Работа посвящена анализу зависимости формирования цены современного смартфона от ряда характеристик. На основе данных о двух ста пятидесяти смартфонов был проведен визуальный анализ, позволяющий выделить наиболее значимые переменные, а часть переменных исключить из анализа. Посредством корреляционного анализа были выявлены наиболее значимые по отношению к цене переменные. Основным инструментом являлся регрессионный анализ, посредством которого была построена регрессионная модель. В результате ряда исследований было выявлено, что построенная модель является качественной и адекватно описывает формирование цены современного смартфона в условиях рыночной экономики.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=247799" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=247799</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..7cb0c0bb81a49848b34e429740af55b6
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..7cb0c0bb81a49848b34e429740af55b6
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: emissions in data
        Type: general
      – SubjectFull: максимальная частота ядра
        Type: general
      – SubjectFull: мультиколлинеарность факторов
        Type: general
      – SubjectFull: battery capacity
        Type: general
      – SubjectFull: multicollinear factors
        Type: general
      – SubjectFull: емкость аккумулятора
        Type: general
      – SubjectFull: автокорреляция в остатках
        Type: general
      – SubjectFull: autocorrelation in residuals
        Type: general
      – SubjectFull: выбросы в данных
        Type: general
      – SubjectFull: maximum core frequency
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Modeling of Price Formation in the Smartphone Market
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Pylaeva A.N.
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 03
              M: 03
              Type: published
              Y: 2020
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1