Academic Journal

Predictors of the effectiveness of osteopathic techniques in the complex treatment of chronic acalculous cholecystitis in discharged officers

Bibliographic Details
Title: Predictors of the effectiveness of osteopathic techniques in the complex treatment of chronic acalculous cholecystitis in discharged officers
Authors: Matvienko V.V., Pankov O.A., Frolkov V.K., Zhernov V.A., Zubarkina M.M.
Source: Военно-медицинский журнал
Publisher Information: Редакция "Военно-медицинского журнала", 2020.
Publication Year: 2020
Subject Terms: остеопатические методы лечения, statistical analysis, предикторы эффективности, predictors of efficacy, chronic acalculous cholecystitis, статистический анализ, хронический бескаменный холецистит, osteopathic methods of treatment
Description: The effectiveness of osteopathic techniques in complex treatment of patients with chronic acalculous cholecystitis was analyzed based on the results of direct and remote observations. The study was conducted on two groups of reserve soldiers for 54 people in each. The experimental group received osteopathic treatment instead of a massage on the background of standard therapy. Biochemical indices of blood and bile were compared, as well as pathobiomechanical disorders of organs of the subdiaphragmatic space. Estimation of predictors for the effectiveness of osteopathic treatment was carried out using dispersion, correlation and regression analyzes on the Statistica v 7.0 software package (Statsoft).
Проанализирована эффективность остеопатических техник в комплексном лечении больных хроническим бескаменным холециститом по результатам непосредственных и отдаленных наблюдений. Исследование проведено на двух группах военнослужащих запаса по 54 человека в каждой. Опытная группа получала на фоне стандартной терапии вместо массажа остеопатическое лечение. Сравнивались биохимические показатели крови и желчи, а также патобиомеханические нарушения органов поддиафрагмального пространства. Оценка предикторов эффективности остеопатического лечения проводилась с применением дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов на программном комплексе Statistica v 7.0 (Statsoft).
Document Type: Article
Language: Russian
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=244638
Accession Number: edsair.httpsopenrep..773352bde15ec96c3d1b143ba1ea718e
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.