Academic Journal

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ГРУНТА ЛУНЫ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ГРУНТА ЛУНЫ
Συνεισφορές: Казанский (Приволжский) федеральный университет
Στοιχεία εκδότη: 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: реголит, Луна, электрофизическая модель, electrophysical model, dielectric constant, коренные породы, диэлектрическая проницаемость, modeling, bedrock, грунт, the Moon, regolith, soil
Περιγραφή: The paper presents a technique for constructing an electrophysical model of the upper layer of the the Moon soil. The model is based on the analysis of the results of laboratory measurements of the dielectric characteristics of samples of rocks of the lunar soil delivered to Earth and the main aspects of the theory of dielectrics. The simulation takes into account the dependence of the dielectric constant and the tangent of the loss angle of the soil layer on its density and temperature, as well as on the frequency of the applied electromagnetic field. Since many bodies of the Solar System have a process similar to the Moon for the formation of the upper layer, the results can be useful in planning radar experiments for future missions.
В работе изложена техника построения электрофизической модели верхнего слоя грунта Луны. В основу модели заложены анализ результатов лабораторных измерений диэлектрических характеристик доставленных на Землю образцов пород лунного грунта и основные аспекты теории диэлектриков. При моделировании учитывается зависимость диэлектрической проницаемости и тангенса угла потерь слоя грунта от его плотности и температуры, а также от частоты приложенного электромагнитного поля. Так как многие тела Солнечной системы имеют схожий с Луной процесс формирования верхнего слоя, полученные результаты могут быть полезны при планировании радиолокационных экспериментов будущих миссий.
477-480
Τύπος εγγράφου: Article
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=192723
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..6c240ba886efb6d4f3eee83d16837ffe
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE