Academic Journal
Προβολή σε EDS

Решение задачи интеллектуального анализа данных на основе применения искусственных иммунных систем

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Решение задачи интеллектуального анализа данных на основе применения искусственных иммунных систем
Στοιχεία εκδότη: Изд-во Тюм. гос. ун-та, 2017.
Έτος έκδοσης: 2017
Θεματικοί όροι: задачи классификации, искусственные иммунные системы, оператор мутации, оператор клонирования, математическая кибернетика, технологические процессы, информационные системы, искусственные системы, интеллектуальный анализ данных, оператор старения, анализ данных, математика, иммунные алгоритмы, интеллектуальные мониторинги, оператор селекции
Περιγραφή: В работе рассматривается решение задачи интеллектуального анализа данных с использованием теории нечетких множеств и иммунных алгоритмов.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=360597
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..6707d9678eb759279ca43f8a2000344e
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=httpsopenrep%3A%3A6707d9678eb759279ca43f8a2000344e
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..6707d9678eb759279ca43f8a2000344e
RelevancyScore: 796
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 796.4208984375
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Решение задачи интеллектуального анализа данных на основе применения искусственных иммунных систем
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Изд-во Тюм. гос. ун-та, 2017.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2017
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22задачи+классификации%22">задачи классификации</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22искусственные+иммунные+системы%22">искусственные иммунные системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оператор+мутации%22">оператор мутации</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оператор+клонирования%22">оператор клонирования</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22математическая+кибернетика%22">математическая кибернетика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22технологические+процессы%22">технологические процессы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22информационные+системы%22">информационные системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22искусственные+системы%22">искусственные системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22интеллектуальный+анализ+данных%22">интеллектуальный анализ данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оператор+старения%22">оператор старения</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22анализ+данных%22">анализ данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22математика%22">математика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22иммунные+алгоритмы%22">иммунные алгоритмы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22интеллектуальные+мониторинги%22">интеллектуальные мониторинги</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оператор+селекции%22">оператор селекции</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В работе рассматривается решение задачи интеллектуального анализа данных с использованием теории нечетких множеств и иммунных алгоритмов.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=360597" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=360597</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..6707d9678eb759279ca43f8a2000344e
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..6707d9678eb759279ca43f8a2000344e
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: задачи классификации
        Type: general
      – SubjectFull: искусственные иммунные системы
        Type: general
      – SubjectFull: оператор мутации
        Type: general
      – SubjectFull: оператор клонирования
        Type: general
      – SubjectFull: математическая кибернетика
        Type: general
      – SubjectFull: технологические процессы
        Type: general
      – SubjectFull: информационные системы
        Type: general
      – SubjectFull: искусственные системы
        Type: general
      – SubjectFull: интеллектуальный анализ данных
        Type: general
      – SubjectFull: оператор старения
        Type: general
      – SubjectFull: анализ данных
        Type: general
      – SubjectFull: математика
        Type: general
      – SubjectFull: иммунные алгоритмы
        Type: general
      – SubjectFull: интеллектуальные мониторинги
        Type: general
      – SubjectFull: оператор селекции
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Решение задачи интеллектуального анализа данных на основе применения искусственных иммунных систем
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2017
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1