Academic Journal
Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок
| Title: | Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок |
|---|---|
| Publisher Information: | БГТУ, 2019. |
| Publication Year: | 2019 |
| Subject Terms: | бинарная классификация, автоматизированная классификация, машинное обучение |
| Description: | Огромное увеличение количества доступных объектов (данных) привели к появлению новых алгоритмов автоматической классификации. Например, был предложен метод построения алгоритмов обучаемой классификации, основанный на теории помехоустойчивого кодирования или самокорректирующихся кодов ECOC (Error Correcting Output Coding). ECOC является средством объединения любого количества бинарных классификаторов в модель с несколькими классами. Несмотря на это, по-прежнему существует множество открытых вопросов о возможностях ECOC. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Access URL: | https://openrepository.ru/article?id=46909 |
| Accession Number: | edsair.httpsopenrep..59d07ed08c11504c741a29320268b64a |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!