Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок |
| Στοιχεία εκδότη: |
БГТУ, 2019. |
| Έτος έκδοσης: |
2019 |
| Θεματικοί όροι: |
бинарная классификация, автоматизированная классификация, машинное обучение |
| Περιγραφή: |
Огромное увеличение количества доступных объектов (данных) привели к появлению новых алгоритмов автоматической классификации. Например, был предложен метод построения алгоритмов обучаемой классификации, основанный на теории помехоустойчивого кодирования или самокорректирующихся кодов ECOC (Error Correcting Output Coding). ECOC является средством объединения любого количества бинарных классификаторов в модель с несколькими классами. Несмотря на это, по-прежнему существует множество открытых вопросов о возможностях ECOC. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://openrepository.ru/article?id=46909 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.httpsopenrep..59d07ed08c11504c741a29320268b64a |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |