Academic Journal
Προβολή σε EDS

ПОЛНОЕ ЭЛЕКТРОННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПО ДАННЫМ ГЛОНАСС/GPS/GALILEO: ПРОБЛЕМЫ ФИЛЬТРАЦИИ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ПОЛНОЕ ЭЛЕКТРОННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПО ДАННЫМ ГЛОНАСС/GPS/GALILEO: ПРОБЛЕМЫ ФИЛЬТРАЦИИ
Συνεισφορές: Казанский (Приволжский) федеральный университет
Στοιχεία εκδότη: 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: обработка данных, global navigation satellite system, total electron content, ionosphere, полное электронное содержание, data filtering, ионосфера, фильтрация данных, data processing
Περιγραφή: Глобальные навигационные спутниковые системы в последние годы все активнее используются для изучения околоземного космического пространства. Основой для исследований являются измерения полного электронного содержания (ПЭС), получаемые на основе двухчастотных измерений. Стандартные процедуры выделения вариаций ПЭС требуют устранения тренда, обусловленного движением спутников, а также фильтрации рядов ПЭС. Наш опыт показал, что артефакты, возникающие в рядах данных, могут значительно сказываться на интерпретации данных, особенно при автоматической обработке. При этом в литературе проблемы фильтрации данных ПЭС плохо освещены. В настоящей работе мы анализируем ошибки, возникающие при различных вариантах устранения тренда и различных вариантах фильтрации. Каждая из этих подзадач (удаление тренда и фильтрация) рассматривается отдельно. Основные результаты получены для моделирования, когда можно непосредственно оценить ошибку. Завершает работу анализ экспериментальных данных.
Over the recent years, Global Navigation Satellite Systems have been increasingly used to study the near-Earth space. The basis for such studies are the total electron content (TEC) data. TEC is obtained based on dual-frequency measurements. The standard procedures for detecting TEC variations require filtering and detrending. Our experience showed that the artifacts originating in data series may affect upon data interpretation, particularly strong for automated processing. Herewith, the filtering issues are not paid enough attention in literature. In this study we analyze the errors originating from various detrending as well as from various filtering algorithms. Each of these subtasks (detrending and filtering) is addressed separately. The principal results were obtained for the modeling, when we control input and can directly estimate the error. Experimental data analysis finalizes this study.
225-229
Τύπος εγγράφου: Article
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=192510
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..4c96eb71254499ac2d09e4fdb9622963
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..4c96eb71254499ac2d09e4fdb9622963
RelevancyScore: 822
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 822.259582519531
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: ПОЛНОЕ ЭЛЕКТРОННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПО ДАННЫМ ГЛОНАСС/GPS/GALILEO: ПРОБЛЕМЫ ФИЛЬТРАЦИИ
– Name: Author
  Label: Contributors
  Group: Au
  Data: Казанский (Приволжский) федеральный университет
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: 2019.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2019
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22обработка+данных%22">обработка данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22global+navigation+satellite+system%22">global navigation satellite system</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22total+electron+content%22">total electron content</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ionosphere%22">ionosphere</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22полное+электронное+содержание%22">полное электронное содержание</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22data+filtering%22">data filtering</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ионосфера%22">ионосфера</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22фильтрация+данных%22">фильтрация данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22data+processing%22">data processing</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Глобальные навигационные спутниковые системы в последние годы все активнее используются для изучения околоземного космического пространства. Основой для исследований являются измерения полного электронного содержания (ПЭС), получаемые на основе двухчастотных измерений. Стандартные процедуры выделения вариаций ПЭС требуют устранения тренда, обусловленного движением спутников, а также фильтрации рядов ПЭС. Наш опыт показал, что артефакты, возникающие в рядах данных, могут значительно сказываться на интерпретации данных, особенно при автоматической обработке. При этом в литературе проблемы фильтрации данных ПЭС плохо освещены. В настоящей работе мы анализируем ошибки, возникающие при различных вариантах устранения тренда и различных вариантах фильтрации. Каждая из этих подзадач (удаление тренда и фильтрация) рассматривается отдельно. Основные результаты получены для моделирования, когда можно непосредственно оценить ошибку. Завершает работу анализ экспериментальных данных.<br />Over the recent years, Global Navigation Satellite Systems have been increasingly used to study the near-Earth space. The basis for such studies are the total electron content (TEC) data. TEC is obtained based on dual-frequency measurements. The standard procedures for detecting TEC variations require filtering and detrending. Our experience showed that the artifacts originating in data series may affect upon data interpretation, particularly strong for automated processing. Herewith, the filtering issues are not paid enough attention in literature. In this study we analyze the errors originating from various detrending as well as from various filtering algorithms. Each of these subtasks (detrending and filtering) is addressed separately. The principal results were obtained for the modeling, when we control input and can directly estimate the error. Experimental data analysis finalizes this study.<br />225-229
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=192510" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=192510</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..4c96eb71254499ac2d09e4fdb9622963
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..4c96eb71254499ac2d09e4fdb9622963
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: обработка данных
        Type: general
      – SubjectFull: global navigation satellite system
        Type: general
      – SubjectFull: total electron content
        Type: general
      – SubjectFull: ionosphere
        Type: general
      – SubjectFull: полное электронное содержание
        Type: general
      – SubjectFull: data filtering
        Type: general
      – SubjectFull: ионосфера
        Type: general
      – SubjectFull: фильтрация данных
        Type: general
      – SubjectFull: data processing
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: ПОЛНОЕ ЭЛЕКТРОННОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПО ДАННЫМ ГЛОНАСС/GPS/GALILEO: ПРОБЛЕМЫ ФИЛЬТРАЦИИ
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Казанский (Приволжский) федеральный университет
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2019
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1