Academic Journal
ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ КАК СПОСОБ ИСКЛЮЧЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ЗАДАНИЯ НАЧАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ПРИ МОДЕЛЬНОМ РАСЧЕТЕ РАДИОТРАСС
| Title: | ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ КАК СПОСОБ ИСКЛЮЧЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ЗАДАНИЯ НАЧАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ПРИ МОДЕЛЬНОМ РАСЧЕТЕ РАДИОТРАСС |
|---|---|
| Contributors: | Казанский (Приволжский) федеральный университет |
| Publisher Information: | 2019. |
| Publication Year: | 2019 |
| Subject Terms: | geometric optics, boundary problem, принцип Ферма, оптимизация, граничная задача, Fermat's principle, optimization, геометрическая оптика |
| Description: | В работе представлена методика определения полного числа лучевых траекторий с заданными граничными условиями, получившее название глобальной оптимизации. В основе глобальной оптимизации лежит вариант прямого вариационного метода, позволяющего определять как верхние, так и нижние лучи. Предложенный вариант глобальной оптимизации обладает рядом преимуществ: решена проблема задания начальных приближений посредством систематического поиска лучей, алгоритм позволяет находить полное число решений граничной задачи. Методика апробирована на различных модельных средах в том числе с учетом неоднородностей. This paper devoted to the problem of all rays identification by a global optimization approach in term of ionospheric ray tracing. Global optimization is based on the generalized force approach, identifying both high and low rays. Proposed optimization approach has a several advantages: the endpoints of the trajectory are kept fixed according to the boundary conditions; the problem of specifying initial approximations is solved by systematic search for rays. The technique was applied on various ionospheric models, taking into account inhomogeneities. 426-429 |
| Document Type: | Article |
| Access URL: | https://openrepository.ru/article?id=192720 |
| Accession Number: | edsair.httpsopenrep..22aab03f0a7758dbeb83fc884d5be1f1 |
| Database: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.httpsopenrep..22aab03f0a7758dbeb83fc884d5be1f1 RelevancyScore: 822 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 822.259582519531 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ КАК СПОСОБ ИСКЛЮЧЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ЗАДАНИЯ НАЧАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ПРИ МОДЕЛЬНОМ РАСЧЕТЕ РАДИОТРАСС – Name: Author Label: Contributors Group: Au Data: Казанский (Приволжский) федеральный университет – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: 2019. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2019 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22geometric+optics%22">geometric optics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22boundary+problem%22">boundary problem</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22принцип+Ферма%22">принцип Ферма</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оптимизация%22">оптимизация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22граничная+задача%22">граничная задача</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Fermat's+principle%22">Fermat's principle</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22optimization%22">optimization</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22геометрическая+оптика%22">геометрическая оптика</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: В работе представлена методика определения полного числа лучевых траекторий с заданными граничными условиями, получившее название глобальной оптимизации. В основе глобальной оптимизации лежит вариант прямого вариационного метода, позволяющего определять как верхние, так и нижние лучи. Предложенный вариант глобальной оптимизации обладает рядом преимуществ: решена проблема задания начальных приближений посредством систематического поиска лучей, алгоритм позволяет находить полное число решений граничной задачи. Методика апробирована на различных модельных средах в том числе с учетом неоднородностей.<br />This paper devoted to the problem of all rays identification by a global optimization approach in term of ionospheric ray tracing. Global optimization is based on the generalized force approach, identifying both high and low rays. Proposed optimization approach has a several advantages: the endpoints of the trajectory are kept fixed according to the boundary conditions; the problem of specifying initial approximations is solved by systematic search for rays. The technique was applied on various ionospheric models, taking into account inhomogeneities.<br />426-429 – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: URL Label: Access URL Group: URL Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=192720" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=192720</link> – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.httpsopenrep..22aab03f0a7758dbeb83fc884d5be1f1 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..22aab03f0a7758dbeb83fc884d5be1f1 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Languages: – Text: Undetermined Subjects: – SubjectFull: geometric optics Type: general – SubjectFull: boundary problem Type: general – SubjectFull: принцип Ферма Type: general – SubjectFull: оптимизация Type: general – SubjectFull: граничная задача Type: general – SubjectFull: Fermat's principle Type: general – SubjectFull: optimization Type: general – SubjectFull: геометрическая оптика Type: general Titles: – TitleFull: ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ КАК СПОСОБ ИСКЛЮЧЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ЗАДАНИЯ НАЧАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ПРИ МОДЕЛЬНОМ РАСЧЕТЕ РАДИОТРАСС Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Казанский (Приволжский) федеральный университет IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 01 Type: published Y: 2019 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |