Academic Journal

Physiological responses of female basketball players across graded training intensities: cardiovascular and respiratory adaptations

Bibliographic Details
Title: Physiological responses of female basketball players across graded training intensities: cardiovascular and respiratory adaptations
Authors: Rajpoot, Yajuvendra Singh, Choudhary, Prashant Kumar, Choudhary, Suchishrava, Saha, Sohom, Ciocan, Vasile-Cătălin, Șufaru, Constantin, Nicolae-Lucian, Voinea
Source: Physical Education of Students; Vol. 29 No. 5 (2025); 353-363
Publisher Information: IP Iermakov S.S., 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: баскетбольне тренування, exercise intensity, моніторинг серцевого ритму, споживання кисню, інтенсивність фізичних навантажень, pulmonary ventilation, heart rate monitoring, легенева вентиляція, oxygen consumption, basketball training
Description: Передумови та мета дослідження. Баскетбол характеризується високоінтенсивними, періодичними навантаженнями, які вимагають швидких переходів між аеробним та анаеробним метаболізмом. Моніторинг фізіологічних реакцій залежно від інтенсивності тренувань є важливим для оптимізації стратегій кондиціонування, управління навантаженнями та покращення результатів гравців. Метою цього дослідження було визначити вплив тренувань з диференційованою інтенсивністю на складні серцево-судинні та дихальні реакції баскетболісток. Матеріали та методи. У дослідженні взяли участь тридцять дві баскетболістки університетського рівня (вік: 24,1 ± 3,4 роки; зріст: 156,4 ± 6,2 см) зі стажем структурованих тренувань ≥5 років. Були рандомізовані чотири контрольовані умови тренувань: переважно аеробні, змішані аеробно-анаеробні, анаеробно-гліколітичні та анаеробно-алактатні вправи. Частоту серцевих скорочень (ЧСС) безперервно контролювали за допомогою електрокардіографічної (ЕКГ) системи Sunfox Spandan Pro. Видихувані гази аналізували за допомогою мішків Дугласа та каліброваного газометра для визначення споживання кисню (VO₂), продукції вуглекислого газу (VCO₂), легеневої вентиляції (VE), кисневого пульсу та кисневого боргу. Дані були проаналізовані за допомогою дисперсійного аналізу з повторними вимірюваннями (ANOVA), багатовимірного дисперсійного аналізу (MANOVA), постфакторних тестів Бонферроні, кореляцій Пірсона, коефіцієнтів внутрішньокласової кореляції (ICC) та моделювання лінійної регресії.Результати. Спостерігалося поступове збільшення VO₂, HR, VE та кисневого боргу від аеробних до анаеробних гліколітичних вправ (p < 0,001). Розміри ефекту були від середніх до великих (η² = 0,39–0,52). Постфакторний аналіз виявив значно більші VO₂ та HR під час анаеробних гліколітичних вправ порівняно з аеробними та змішаними вправами (d Коена > 0,80). MANOVA підтвердив значні багатовимірні відмінності (лямбда Вілкса = 0,42, p < 0,001). VO₂ сильно корелював з HR (r = 0,81) та VE (r = 0,76). Регресійне моделювання показало, що ЧСС та ВЕ пояснюють 68% дисперсії VO₂, тоді як ICC (>0,85) підтвердили надійність вимірювань.Висновки. Контрольовані баскетбольні вправи викликають різні фізіологічні реакції залежно від інтенсивності. Анаеробні гліколітичні зусилля ставлять перед собою найвищі вимоги. ЧСС та ВЕ є надійними предикторами VO₂ та пропонують практичні інструменти для моніторингу на місцях. Однак контрольований дизайн може не повністю враховувати непередбачуваність живих змагань. Це підкреслює необхідність додаткових тренувальних підходів, які інтегрують ситуаційні та тактичні елементи.
Background and Study Aim. Basketball is characterized by high-intensity, intermittent efforts that require rapid transitions between aerobic and anaerobic metabolism. Monitoring physiological responses across training intensities is essential to optimize conditioning strategies, manage workloads, and improve player performance. The purpose of this study was to determine the effect of training with differentiated intensity on the complex cardiovascular and respiratory responses of female basketball players. Material and Methods. Thirty-two female university-level basketball players (age: 24.1 ± 3.4 years; height: 156.4 ± 6.2 cm) with ≥5 years of structured training participated. Four controlled training conditions were randomized: mostly aerobic, mixed aerobic–anaerobic, anaerobic glycolytic, and anaerobic alactate drills. Heart rate (HR) was continuously monitored using the Sunfox Spandan Pro electrocardiography (ECG) system. Expired gases were analyzed via Douglas bags and a calibrated gas meter to determine oxygen consumption (VO₂), carbon dioxide production (VCO₂), pulmonary ventilation (VE), oxygen pulse, and oxygen debt. Data were analyzed using repeated measures analysis of variance (ANOVA), multivariate analysis of variance (MANOVA), Bonferroni post-hoc tests, Pearson correlations, intraclass correlation coefficients (ICC), and linear regression modeling. Results. Progressive increases in VO₂, HR, VE, and oxygen debt were observed from aerobic to anaerobic glycolytic drills (p < 0.001). Effect sizes were medium to large (η² = 0.39–0.52). Post-hoc analysis revealed significantly greater VO₂ and HR during anaerobic glycolytic drills compared to aerobic and mixed drills (Cohen’s d > 0.80). MANOVA confirmed significant multivariate differences (Wilks’ Lambda = 0.42, p < 0.001). VO₂ correlated strongly with HR (r = 0.81) and VE (r = 0.76). Regression modeling indicated that HR and VE explained 68% of VO₂ variance, while ICCs (>0.85) confirmed measurement reliability. Conclusions. Controlled basketball drills elicit distinct physiological responses depending on intensity. Anaerobic glycolytic efforts produce the highest demands. HR and VE provide reliable predictors of VO₂ and offer practical tools for field-based monitoring. However, the controlled design may not fully capture the unpredictability of live competition. This highlights the need for complementary training approaches that integrate situational and tactical elements.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: English
DOI: 10.15561/20755279.2025.0503
Access URL: https://sportedu.org.ua/index.php/PES/article/view/2326
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.f5a574b09751..791ccaf4eef5b88ed752b4ac2c906e8d
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.15561/20755279.2025.0503