Academic Journal
Detection-Recognition of Unmanned Aerial Vehicles using the Composed Auto-Regression Model of their Acoustic Radiation
| Title: | Detection-Recognition of Unmanned Aerial Vehicles using the Composed Auto-Regression Model of their Acoustic Radiation |
|---|---|
| Authors: | Tikhonov, V. A., Kartashov, V. M., Oleinikov, V. M., Leonidov, V. I., Timoshenko, L. P., Seleznev, I. S., Rybnikov, М. V. |
| Source: | Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, Iss 81 (2020) Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 81; 38-46 Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 81; 38-46 Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 81; 38-46 |
| Publisher Information: | Kyiv Politechnic Institute, 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | акустический сигнал, 629.7.022, спектральная плотность мощности, распознавание, unmanned aerial vehicle, acoustic signal, autoregressive model, power spectral density, detection, recognition, Telecommunication, TK5101-6720, беспилотный летательный аппарат, обнаружение, модель авторегрессии, акустичний сигнал, модель авторегресії, спектральна щільність потужності, виявлення, розпізнавання, безпілотний літальний апарат |
| Description: | При решении актуальной задачи обнаружения по собственному акустическому излучению (АИ) беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), представляющих потенциальную угрозу для различных областей деятельности человека, возникает необходимость выделения его сигнала среди всех других акустических шумов. Применение для этой цели широко распространенной на практике модели авторегрессии затруднено необходимостью использовать значительные порядки модели, поскольку отличительные признаки акустического сигнала БПЛА, отличающие его от других сигналов, расположены в низкочастотной области спектра. В статье предложено использование составной модели авторегрессии, которая адекватно описывает корреляционные свойства сигнала на значительных временных интервалах, и обеспечивает повышение спектрального разрешения в области низких частот. Проведены экспериментальные исследования с использованием предложенной математической модели, которые показали существенные отличия спектральной плотности мощности (СПМ) АИ БПЛА от СПМ шумов различных источников, что позволило повысить качественные характеристики решения задачи обнаружения-распознавания БПЛА. Предложена упрощенная процедура определения частот пиков СПМ долговременной модели авторегрессии без вычисления спектра, которую целесообразно использовать при работе в реальном масштабе времени. |
| Document Type: | Article Other literature type |
| File Description: | application/pdf |
| ISSN: | 2310-0389 2310-0397 |
| DOI: | 10.20535/radap.2020.81.38-46 |
| Access URL: | https://doaj.org/article/35e1df99cc46421c8e7b87d8634cb5bb http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1647 http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221492 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi.dedup.....0dcb875cabc2c1d3b38fa5dd9c75edb5 |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!