Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
On One Approach to Ensuring the Detection of Incidents Arising During the Operation of Road Infrastructure Facilities in Industrial Enterprises |
| Πηγή: |
Промышленные АСУ и контроллеры. |
| Στοιχεία εκδότη: |
The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019. |
| Έτος έκδοσης: |
2019 |
| Θεματικοί όροι: |
прогностическое управление, spatial clustering, technical infrastructure incidents, 11. Sustainability, инциденты в технической инфраструктуре, пространственная кластеризация, управление инцидентами, incident identification, prognostic management, incident management, идентификация инцидентов |
| Περιγραφή: |
В статье предлагается подход к выявлению инцидентов в транспортной инфраструктуре. Описана автоматическая процедура анализа данных реестра выявленных инцидентов с целью поддержки процесса обслуживания дорожной сети. В предлагаемом решении используется распределение частот выявленных инцидентов по всем инцидентам и для каждой категории инцидентов, анализ дискретных случайных величин данных для идентификации наборов типов инцидентов и обнаружения ненормальных шаблонов в распределении, анализ ненормальных шаблонов с использованием пространственной кластеризации на основе плотности для приложений с шумами. The article proposes an approach to identifying incidents in the transport infrastructure. An automatic procedure is proposed for analyzing the registry data of detected incidents in order to support the maintenance process of the road network. The proposed solution uses: distribution of the frequency of detected incidents across all incidents and for each category of incidents analysis of discrete random data values to identify sets of incident types and detect abnormal patterns in the distribution analysis of abnormal patterned using spatial clustering based on density for noisy applications. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1561-1531 |
| DOI: |
10.25791/asu.08.2019.780 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........fd79140131d38f5dda58249eb3fb1fec |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |