Report
Προβολή σε EDS

Forecasting needs on general practitioners on the basis of attached population in outpatient clinics of Almaty city

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Forecasting needs on general practitioners on the basis of attached population in outpatient clinics of Almaty city
Συγγραφείς: M. K. Kaidaulov, B. S. Turdaliyeva, G. E. Aimbetova, S. K. Meirmanov
Στοιχεία εκδότη: Наука о жизни и здоровье, 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: health human resources, врачи об- щей практики, прогнозирование, general practitioners, forecasting, кадровые ресурсы здравоохранения, nurses, медицинские сестры, 3. Good health
Περιγραφή: Health human resources forecasting is one of the key components of health human resources planning. Planning quality depends on proper assessment of the labor market and forecasting the needs of the population. There are many types of forecasting, however, the easiest approach is the forecast based on the number of attached population. In this regard, the purpose of this research is to forecast needs for general practitioners based on attached population in Almaty city. The forecast was made on the basis of statistical data of the Health Department of Almaty city and on the basis of survey that was conducted among 11 out of 34 outpatient clinics of Almaty city. The forecast was made on the basis of SPSS Statistics software. For outpatient clinics, where attached population has a tendency to growth, the Holt method was used, and for outpatient clinics, where the attached population has a tendency to decrease, a damped forecasting method was used. The results of study show that the need on general practitioners among 11 outpatient clinics in occupied positions was 8.5 positions, while the need in physical persons was 14.5. The forecasted need on general practitioners for 11 outpatient clinics shows that the need for general practitioners will be 304 positions, with a staff standard of 2,000 populations per 1 general practitioner, by 2023. As well as, the need for general practitioners and with a staff standard of 1,500 populations per 1 general practitioner, will amount to 405.5. An assessment of actual need for general practitioners within Almaty city shows that with a staff standard of 2,000 populations per 1 general practitioner will be 1215, and according to staff standard of 1,500 populations per 1 general practitioner the need will be 1559, by 2023.
Прогнозирование кадровых ресурсов здравоохранение – это один из основных компонентов планирования кадровых ресурсов здравоохранение. Качественное планирование зависит от качественной оценки рынка труда и прогноза потребностей населения. Существует множество видов прогнозирование, но одним из легких в применении видов прогнозирования является прогноз на основе количество прикрепленного населения. В связи с этим целью данного метода является прогнозирования потребности во врачах общей практики на основе количество населения, в рамках города Алматы. Прогноз сделан на базе статистических данных управления здравоохранения города Алматы и проведенного анкетирования среди 11 из 34 поликлиник города Алматы. Прогноз был осуществлен на основе программного обеспечения SPSS Statistics. Для поликлиник, где прикрепленное население имеет тенденцию роста, использовался метод Хольта, и для поликлиник, где прикрепленное население имеет тенденцию снижения, использовался демпфированный метод прогнозирования. Результаты исследования показывают, что потребность во врачах общей практики среди 11 поликлиник в занятых должностях составил 8, 5 тогда как поребность в физических лицах, составил 14,5 ставок. Прогноз потребности в 11 поликлиник показывает что до 2023 года потребность во врачах общей практики при нормативе 2000 населения на 1 врача общей практики, составит 304, а при нормативе 1500 населения на 1врача общей практики, составит 405, 5. Оценка потребности во врачах общей практики в рамках города Алматы показывает, что до 2023 года потребность во врачах общей практики при нормативе 2000 населения на 1 врача общей практики, составит 1215. Потребность во врачах общей практики при нормативе 1500 населения на 1 врача общей практики, составит 1559.
Τύπος εγγράφου: Research
DOI: 10.24411/1995-5871-2019-10004
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........fd18c97102b0f21171a32f70dc3f80c6
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........fd18c97102b0f21171a32f70dc3f80c6
RelevancyScore: 744
AccessLevel: 3
PubType: Report
PubTypeId: report
PreciseRelevancyScore: 744.259643554688
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Forecasting needs on general practitioners on the basis of attached population in outpatient clinics of Almaty city
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22M%2E+K%2E+Kaidaulov%22">M. K. Kaidaulov</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22B%2E+S%2E+Turdaliyeva%22">B. S. Turdaliyeva</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22G%2E+E%2E+Aimbetova%22">G. E. Aimbetova</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22S%2E+K%2E+Meirmanov%22">S. K. Meirmanov</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Наука о жизни и здоровье, 2019.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2019
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22health+human+resources%22">health human resources</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22врачи+об-+щей+практики%22">врачи об- щей практики</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22прогнозирование%22">прогнозирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22general+practitioners%22">general practitioners</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22forecasting%22">forecasting</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22кадровые+ресурсы+здравоохранения%22">кадровые ресурсы здравоохранения</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22nurses%22">nurses</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22медицинские+сестры%22">медицинские сестры</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%223%2E+Good+health%22">3. Good health</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Health human resources forecasting is one of the key components of health human resources planning. Planning quality depends on proper assessment of the labor market and forecasting the needs of the population. There are many types of forecasting, however, the easiest approach is the forecast based on the number of attached population. In this regard, the purpose of this research is to forecast needs for general practitioners based on attached population in Almaty city. The forecast was made on the basis of statistical data of the Health Department of Almaty city and on the basis of survey that was conducted among 11 out of 34 outpatient clinics of Almaty city. The forecast was made on the basis of SPSS Statistics software. For outpatient clinics, where attached population has a tendency to growth, the Holt method was used, and for outpatient clinics, where the attached population has a tendency to decrease, a damped forecasting method was used. The results of study show that the need on general practitioners among 11 outpatient clinics in occupied positions was 8.5 positions, while the need in physical persons was 14.5. The forecasted need on general practitioners for 11 outpatient clinics shows that the need for general practitioners will be 304 positions, with a staff standard of 2,000 populations per 1 general practitioner, by 2023. As well as, the need for general practitioners and with a staff standard of 1,500 populations per 1 general practitioner, will amount to 405.5. An assessment of actual need for general practitioners within Almaty city shows that with a staff standard of 2,000 populations per 1 general practitioner will be 1215, and according to staff standard of 1,500 populations per 1 general practitioner the need will be 1559, by 2023.<br />Прогнозирование кадровых ресурсов здравоохранение – это один из основных компонентов планирования кадровых ресурсов здравоохранение. Качественное планирование зависит от качественной оценки рынка труда и прогноза потребностей населения. Существует множество видов прогнозирование, но одним из легких в применении видов прогнозирования является прогноз на основе количество прикрепленного населения. В связи с этим целью данного метода является прогнозирования потребности во врачах общей практики на основе количество населения, в рамках города Алматы. Прогноз сделан на базе статистических данных управления здравоохранения города Алматы и проведенного анкетирования среди 11 из 34 поликлиник города Алматы. Прогноз был осуществлен на основе программного обеспечения SPSS Statistics. Для поликлиник, где прикрепленное население имеет тенденцию роста, использовался метод Хольта, и для поликлиник, где прикрепленное население имеет тенденцию снижения, использовался демпфированный метод прогнозирования. Результаты исследования показывают, что потребность во врачах общей практики среди 11 поликлиник в занятых должностях составил 8, 5 тогда как поребность в физических лицах, составил 14,5 ставок. Прогноз потребности в 11 поликлиник показывает что до 2023 года потребность во врачах общей практики при нормативе 2000 населения на 1 врача общей практики, составит 304, а при нормативе 1500 населения на 1врача общей практики, составит 405, 5. Оценка потребности во врачах общей практики в рамках города Алматы показывает, что до 2023 года потребность во врачах общей практики при нормативе 2000 населения на 1 врача общей практики, составит 1215. Потребность во врачах общей практики при нормативе 1500 населения на 1 врача общей практики, составит 1559.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Research
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.24411/1995-5871-2019-10004
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........fd18c97102b0f21171a32f70dc3f80c6
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........fd18c97102b0f21171a32f70dc3f80c6
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.24411/1995-5871-2019-10004
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: health human resources
        Type: general
      – SubjectFull: врачи об- щей практики
        Type: general
      – SubjectFull: прогнозирование
        Type: general
      – SubjectFull: general practitioners
        Type: general
      – SubjectFull: forecasting
        Type: general
      – SubjectFull: кадровые ресурсы здравоохранения
        Type: general
      – SubjectFull: nurses
        Type: general
      – SubjectFull: медицинские сестры
        Type: general
      – SubjectFull: 3. Good health
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Forecasting needs on general practitioners on the basis of attached population in outpatient clinics of Almaty city
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: M. K. Kaidaulov
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: B. S. Turdaliyeva
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: G. E. Aimbetova
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: S. K. Meirmanov
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2019
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1