Academic Journal

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ПО ИДЕНТИФИКАЦИИ БОЛЕЗНЕЙ РАСТЕНИЙ И НОРМАЛИЗАЦИИ ИХ РОСТА «АГРОМИР»: РАЗРАБОТКА ВИЗУАЛЬНЫХ КОМПОНЕНТОВ И ФОРМИРОВАНИЕ DATASETS

Bibliographic Details
Title: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ПО ИДЕНТИФИКАЦИИ БОЛЕЗНЕЙ РАСТЕНИЙ И НОРМАЛИЗАЦИИ ИХ РОСТА «АГРОМИР»: РАЗРАБОТКА ВИЗУАЛЬНЫХ КОМПОНЕНТОВ И ФОРМИРОВАНИЕ DATASETS
Publisher Information: ООО Цифра, 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: 2. Zero hunger, искусственный интеллект, digital platform, visual components, цифровая платформа, datasets, болезни растений, визуальные компоненты, 15. Life on land, artificial intelligence, plant diseases
Description: The relevance of the research is determined by the necessity to create an intelligent system for identification of diseases of cultivated plants, with the possibility of forming recommendations for normalization of their growth and development in online mode. The paper considers aspects of design and computer implementation (in particular, the development of visual components and formation of datasets) of an intelligent digital platform for the identification of plant diseases and normalization of their growth "Agromir". The developed functional models of the IDEF family are presented, aspects of design using cascading style sheets and computer implementation based on the technology stack including Python programming language and Django framework are reviewed.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания интеллектуальной системы для идентификации болезней культурных растений с возможностью формирования рекомендаций по нормализации их роста и развития в режиме онлайн. В статье рассмотрены аспекты проектирования и компьютерной реализации (в частности, разработка визуальных компонентов и формирование datasets) интеллектуальной цифровой платформы по идентификации болезней растений и нормализации их роста «Агромир». Представлены разработанные функциональные модели семейства IDEF, рассмотрены аспекты дизайна с использованием каскадных таблиц стилей и компьютерной реализации на основе стека технологий, включающего в себя язык программирования Python, а также фреймворк Django.
Journal of Agriculture and Environment, Выпуск 4 (44) 2024
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.23649/jae.2024.44.4
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........fb97a0e9023bcac98ee61b3f045b6f12
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.23649/jae.2024.44.4