Bibliographic Details
| Title: |
Кибернетическая модель анализа и управления эффективностью искусственного интеллекта в маркетинге |
| Publisher Information: |
Zenodo, 2025. |
| Publication Year: |
2025 |
| Subject Terms: |
адаптивность, экономическая оценка, искусственный интеллект, прогнозирование, персонализация, клиентский опыт, поведенческие метрики, ROI, устойчивость, обратная связь, оптимизация, управление, цифровизация, маркетинг, автоматизация процессов, кибернетическая модель, большие данные, анализ эффективности, автоматизация, самообучение |
| Description: |
Статья посвящена разработке кибернетической модели анализа эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинговой деятельности. В условиях стремительной цифровизации и роста внедрения интеллектуальных технологий в маркетинг актуальной становится задача системного и объективного анализа их воздействия. В работе проведен анализ текущих подходов к оценке эффективности ИИ, таких как ROI и конверсия, которые, несмотря на свою популярность, не учитывают поведенческие, ресурсные и адаптивные аспекты влияния технологий. Особое внимание уделено созданию модели, основанной на принципах кибернетики, включающей петли обратной связи, системную динамику и экономические метрики. Представленная модель позволяет учитывать финансовые, поведенческие и ресурсные показатели, а также адаптивность и устойчивость маркетинговых решений. Авторская разработка предусматривает использование математических формул для описания взаимосвязей между компонентами модели, что позволяет проводить глубокий анализ и прогнозирование. В статье предложены методы применения ИИ для обработки данных, персонализации маркетинговых взаимодействий, автоматизации процессов и оптимизации клиентского опыта. Подчеркивается значимость обратной связи в адаптивных системах управления, обеспечивающей устойчивое развитие маркетинговых стратегий. В перспективе дальнейшие исследования предполагают формализацию модели с учетом дополнительных факторов, таких как эффект самообучения ИИ, и проверку её применимости в различных отраслях. Разработанная модель может быть использована для создания более точных инструментов анализа и совершенствования маркетинговых процессов на основе интеллектуальных технологий. Результаты исследования представляют практическую ценность для компаний, заинтересованных в оптимизации маркетинга с использованием ИИ, и могут способствовать повышению их конкурентоспособности в условиях глобального рынка. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| DOI: |
10.5281/zenodo.17081460 |
| Rights: |
CC BY |
| Accession Number: |
edsair.doi...........fa6d5b78b966ad96704239178e39d6ab |
| Database: |
OpenAIRE |