Bibliographic Details
| Title: |
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НОВОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РАДИОКАНАЛОВ СИСТЕМ 4G И 5G |
| Authors: |
PESTRYAKOV, A.V., KONSTANTINOV, A.S. |
| Source: |
Электросвязь. |
| Publisher Information: |
LLC "INFO-ELECTROSVYAZ", 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN), ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МНОГОЛУЧЕВОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ, СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, LONG SHORTTERM MEMORY (LSTM), WILCOXON SIGNED RANKS TEST, РЕКУРРЕНТНАЯ ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ С ДОЛГОЙ КРАТКОСРОЧНОЙ ПАМЯТЬЮ, РАДИОКАНАЛ, 4G, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MULTIPATH PROPAGATION, MACHINE LEARNING, ТЕСТ УИЛКОКСОНА, 5G, CHANNEL PREDICTION, GMEDS |
| Description: |
Analysis of the performance of promising methods of radio channel state prediction was carried out. The statistical significance of the obtained results is estimated by the Wilcoxon Signed Ranks Test. The effectiveness of the new predictive framework developed on the basis of several artificial neural networks is investigated. Its effectiveness is confirmed. Проведен анализ производительности перспективных методов прогнозирования состояния радиоканалов систем связи 4G и 5G. Выполнена оценка статистической значимости полученных результатов по методу Уилкоксона. Исследуется эффективность нового прогнозирующего фреймворка, разработанного авторами на основе нескольких искусственных нейронных сетей (ИНС). Подтверждена эффективность его применения. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
English |
| ISSN: |
0013-5771 |
| DOI: |
10.34832/elsv.2020.7.6.003 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........f905e4dda5e8c273c619f3e5e69ceed3 |
| Database: |
OpenAIRE |