Academic Journal
Προβολή σε EDS

Основы работы с MongoDB: советы по проектированию схемы данных и индексированию

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Основы работы с MongoDB: советы по проектированию схемы данных и индексированию
Στοιχεία εκδότη: APNI, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: нереляционные базы данных, запросы, MongoDB, проектирование схемы данных, индексирование, масштабируемость, производительность, NoSQL, оптимизация запросов, системы управления базами данных, агрегации, индексы, хранение данных
Περιγραφή: В статье рассмотрены основные аспекты работы с MongoDB, включая проектирование схемы данных, индексирование, оптимизацию запросов и использование базы данных в реальных проектах. Особое внимание уделено ключевым стратегиям проектирования, таким как встраивание и ссылки, а также типам индексов, которые помогают оптимизировать производительность запросов. Приведены примеры использования MongoDB в различных отраслях, таких как социальные сети, интернет вещей, электронная коммерция и другие. На основе анализа данных, исследуемых в статье, сформулированы рекомендации по оптимальному использованию MongoDB в реальных проектах.
The article discusses the main aspects of working with MongoDB, including data schema design, indexing, query optimization, and using the database in real-world projects. Special attention is paid to key design strategies such as embedding and linking, as well as index types that help optimize query performance. Examples of MongoDB usage in various industries such as social networks, the Internet of Things, e-commerce, and others are provided. Based on the analysis of the data examined in the article, recommendations for optimal use of MongoDB in real projects are formulated.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.14613690
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........f64c84a5ab892ce4b8f7dd3859e1fbb1
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........f64c84a5ab892ce4b8f7dd3859e1fbb1
RelevancyScore: 965
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 964.737182617188
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Основы работы с MongoDB: советы по проектированию схемы данных и индексированию
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: APNI, 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22нереляционные+базы+данных%22">нереляционные базы данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22запросы%22">запросы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22MongoDB%22">MongoDB</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22проектирование+схемы+данных%22">проектирование схемы данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22индексирование%22">индексирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22масштабируемость%22">масштабируемость</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22производительность%22">производительность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22NoSQL%22">NoSQL</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оптимизация+запросов%22">оптимизация запросов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22системы+управления+базами+данных%22">системы управления базами данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22агрегации%22">агрегации</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22индексы%22">индексы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22хранение+данных%22">хранение данных</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В статье рассмотрены основные аспекты работы с MongoDB, включая проектирование схемы данных, индексирование, оптимизацию запросов и использование базы данных в реальных проектах. Особое внимание уделено ключевым стратегиям проектирования, таким как встраивание и ссылки, а также типам индексов, которые помогают оптимизировать производительность запросов. Приведены примеры использования MongoDB в различных отраслях, таких как социальные сети, интернет вещей, электронная коммерция и другие. На основе анализа данных, исследуемых в статье, сформулированы рекомендации по оптимальному использованию MongoDB в реальных проектах.<br />The article discusses the main aspects of working with MongoDB, including data schema design, indexing, query optimization, and using the database in real-world projects. Special attention is paid to key design strategies such as embedding and linking, as well as index types that help optimize query performance. Examples of MongoDB usage in various industries such as social networks, the Internet of Things, e-commerce, and others are provided. Based on the analysis of the data examined in the article, recommendations for optimal use of MongoDB in real projects are formulated.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.5281/zenodo.14613690
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........f64c84a5ab892ce4b8f7dd3859e1fbb1
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........f64c84a5ab892ce4b8f7dd3859e1fbb1
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.5281/zenodo.14613690
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: нереляционные базы данных
        Type: general
      – SubjectFull: запросы
        Type: general
      – SubjectFull: MongoDB
        Type: general
      – SubjectFull: проектирование схемы данных
        Type: general
      – SubjectFull: индексирование
        Type: general
      – SubjectFull: масштабируемость
        Type: general
      – SubjectFull: производительность
        Type: general
      – SubjectFull: NoSQL
        Type: general
      – SubjectFull: оптимизация запросов
        Type: general
      – SubjectFull: системы управления базами данных
        Type: general
      – SubjectFull: агрегации
        Type: general
      – SubjectFull: индексы
        Type: general
      – SubjectFull: хранение данных
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Основы работы с MongoDB: советы по проектированию схемы данных и индексированию
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 08
              M: 01
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1