Academic Journal
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПЕРЕПАДОВ ЯРКОСТИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ, ИСКАЖЕННЫХ ПОМЕХОЙ
| Τίτλος: | ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПЕРЕПАДОВ ЯРКОСТИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ, ИСКАЖЕННЫХ ПОМЕХОЙ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Zenodo, 2021. |
| Έτος έκδοσης: | 2021 |
| Θεματικοί όροι: | выделение перепадов яркости, непараметрический критерий Уилкоксона, ранговая функция, операторы градиента и производной второго порядка, операторы Превитта, Собеля и Лапласиан, среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки |
| Περιγραφή: | Статья посвящена оценке работы алгоритмов по выделению перепадов яркостей полутоновых изображений, искаженных помехой. Выделение перепадов яркости производилось операторами градиента и второй производной, процессу выделения предшествовал процесс восстановления изображения с применением усредняющего фильтра и фильтров, основанных на порядковых статистиках. Для проведения исследований использовалась модель полутонового изображения с минимальным перепадом яркостей для двух соседних областей объекта изображения. В качестве шума для исследований был выбран шум с нормальным законом распределения. Соотношение сигнал/шум на изображении для выбранных параметров составило две единицы. В работе приводятся результаты исследований для алгоритмов на основе оператора Превитта, оператора Собеля и Лапласиана. В качестве фильтров использованы среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки. Результаты данных исследований сопоставляются с результатами работы непараметрического алгоритма на основе применения критерия Уилкоксона, используемого для выделения перепада яркостей на зашумленных изображениях без проведения предварительной их фильтрации. Дается сравнительная оценка результативности и эффективности работы данных алгоритмов и непараметрического алгоритма на основе критерия Уилкоксона. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| DOI: | 10.5281/zenodo.4442500 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........f28ae10e2cc3fcef1a21bcc8e5c062a9 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!