Academic Journal
Προβολή σε EDS

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПЕРЕПАДОВ ЯРКОСТИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ, ИСКАЖЕННЫХ ПОМЕХОЙ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПЕРЕПАДОВ ЯРКОСТИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ, ИСКАЖЕННЫХ ПОМЕХОЙ
Στοιχεία εκδότη: Zenodo, 2021.
Έτος έκδοσης: 2021
Θεματικοί όροι: выделение перепадов яркости, непараметрический критерий Уилкоксона, ранговая функция, операторы градиента и производной второго порядка, операторы Превитта, Собеля и Лапласиан, среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки
Περιγραφή: Статья посвящена оценке работы алгоритмов по выделению перепадов яркостей полутоновых изображений, искаженных помехой. Выделение перепадов яркости производилось операторами градиента и второй производной, процессу выделения предшествовал процесс восстановления изображения с применением усредняющего фильтра и фильтров, основанных на порядковых статистиках. Для проведения исследований использовалась модель полутонового изображения с минимальным перепадом яркостей для двух соседних областей объекта изображения. В качестве шума для исследований был выбран шум с нормальным законом распределения. Соотношение сигнал/шум на изображении для выбранных параметров составило две единицы. В работе приводятся результаты исследований для алгоритмов на основе оператора Превитта, оператора Собеля и Лапласиана. В качестве фильтров использованы среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки. Результаты данных исследований сопоставляются с результатами работы непараметрического алгоритма на основе применения критерия Уилкоксона, используемого для выделения перепада яркостей на зашумленных изображениях без проведения предварительной их фильтрации. Дается сравнительная оценка результативности и эффективности работы данных алгоритмов и непараметрического алгоритма на основе критерия Уилкоксона.
Τύπος εγγράφου: Article
DOI: 10.5281/zenodo.4442500
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........f28ae10e2cc3fcef1a21bcc8e5c062a9
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........f28ae10e2cc3fcef1a21bcc8e5c062a9
RelevancyScore: 854
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 854.00537109375
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПЕРЕПАДОВ ЯРКОСТИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ, ИСКАЖЕННЫХ ПОМЕХОЙ
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Zenodo, 2021.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2021
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22выделение+перепадов+яркости%2C+непараметрический+критерий+Уилкоксона%2C+ранговая+функция%2C+операторы+градиента+и+производной+второго+порядка%2C+операторы+Превитта%2C+Собеля+и+Лапласиан%2C+среднеарифметический+фильтр%2C+фильтры+максимума%2C+минимума+и+срединной+точки%22">выделение перепадов яркости, непараметрический критерий Уилкоксона, ранговая функция, операторы градиента и производной второго порядка, операторы Превитта, Собеля и Лапласиан, среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Статья посвящена оценке работы алгоритмов по выделению перепадов яркостей полутоновых изображений, искаженных помехой. Выделение перепадов яркости производилось операторами градиента и второй производной, процессу выделения предшествовал процесс восстановления изображения с применением усредняющего фильтра и фильтров, основанных на порядковых статистиках. Для проведения исследований использовалась модель полутонового изображения с минимальным перепадом яркостей для двух соседних областей объекта изображения. В качестве шума для исследований был выбран шум с нормальным законом распределения. Соотношение сигнал/шум на изображении для выбранных параметров составило две единицы. В работе приводятся результаты исследований для алгоритмов на основе оператора Превитта, оператора Собеля и Лапласиана. В качестве фильтров использованы среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки. Результаты данных исследований сопоставляются с результатами работы непараметрического алгоритма на основе применения критерия Уилкоксона, используемого для выделения перепада яркостей на зашумленных изображениях без проведения предварительной их фильтрации. Дается сравнительная оценка результативности и эффективности работы данных алгоритмов и непараметрического алгоритма на основе критерия Уилкоксона.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.5281/zenodo.4442500
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........f28ae10e2cc3fcef1a21bcc8e5c062a9
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........f28ae10e2cc3fcef1a21bcc8e5c062a9
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.5281/zenodo.4442500
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: выделение перепадов яркости, непараметрический критерий Уилкоксона, ранговая функция, операторы градиента и производной второго порядка, операторы Превитта, Собеля и Лапласиан, среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ПЕРЕПАДОВ ЯРКОСТИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ, ИСКАЖЕННЫХ ПОМЕХОЙ
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 15
              M: 01
              Type: published
              Y: 2021
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
ResultId 1