Report
Модель оценки влияния внешнеторгового оборота субъекта Российской Федерации на производительность труда
| Title: | Модель оценки влияния внешнеторгового оборота субъекта Российской Федерации на производительность труда |
|---|---|
| Publisher Information: | Государственное управление. Электронный вестник, 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | labor productivity, региональная экономика, regional economy, экономико-математическая модель, strategic planning tools, производительность труда, 12. Responsible consumption, социально-экономическая система, socio-economic system, управление развитием, инструменты стратегического планирования, 8. Economic growth, 11. Sustainability, foreign trade, Внешняя торговля, economic and mathematical model, Development management |
| Description: | Цифровизация экономики предполагает в первую очередь наличие инструментария стратегического планирования устойчивого развития социально-экономической системы региона. Поэтому актуальным представляется формирование и практическое применение методологических основ проведения количественной оценки системных экономических процессов. В статье определяется смысловое содержание категории «внешняя торговля», являющейся одной из составляющих фундамента социально-экономической системы региона и оказывающей существенное влияние на показатели ее деятельности. Формализация категории «внешняя торговля» предполагает проведение оценки влияния внешнеторгового оборота субъекта Российской Федерации на производительность труда. В качестве методического аппарата исследования использовались методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования (регрессионного анализа, корреляционного анализа, факторного анализа, индексные методы), статистические методы обработки данных (использовались официальные данные Федеральной государственной службы статистики за период 2007–2018 гг.), а также специально разработанное прикладное программное обеспечение. В процессе исследования решены следующие задачи: с учетом мирового опыта проведена фиксация состава категории «внешняя торговля»; осуществлена компоновка количественных индексов, характеризующих показатели производительности труда и торгового оборота; экспериментальным методом на примере субъектов Российской Федерации, входящих в состав Сибирского и Дальневосточного федеральных округов, подтверждена работоспособность предложенной модели. Разработанный инструментарий (модель) может быть использован для проведения системного анализа макроэкономических показателей регионов и при выработке рекомендаций по достижению целей устойчивого развития. Digitalization of the economy requires availability of sustainable development planning tools. In this regard, it seems relevant to formulate the methodological foundations for conducting a quantitative assessment of economic processes. The article formalizes the content of the «external market» category, which is one of the constituents of the basis for the regional economic system and has a significant impact on its performance. Fixing the category involves conducting a study which evaluates the impact of the region's foreign trade on labor productivity. The methodological apparatus of the study used methods of comparative analysis, economic and mathematical modeling (regression analysis, correlation analysis, factor analysis, index methods), statistical data processing methods, as well as a specially developed application. In the research process, the following tasks were solved: taking into account world experience, the composition of the category «external market» was fixed; the layout of quantitative indices characterizing the indicators of labor productivity and trade was performed; the experiment on a number of subjects of the Russian Federation confirmed the efficiency of the proposed model. The developed tools can be used to conduct a systematic analysis of macroeconomic indicators and develop recommendations for achieving sustainable development goals. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24411/2070-1381-2020-10032 |
| Accession Number: | edsair.doi...........efece250c01a09e4cc06bc3a451fa194 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24411/2070-1381-2020-10032 |
|---|