Academic Journal

ОПТИМИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: ПРЕОДОЛЕНИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ И ИНФОРМАЦИОННОЙ АСИММЕТРИИ

Bibliographic Details
Title: ОПТИМИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: ПРЕОДОЛЕНИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ И ИНФОРМАЦИОННОЙ АСИММЕТРИИ
Authors: ASHUROV, M.S.
Source: Экономика и предпринимательство. :188-195
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: rationality in the digital economy, 9. Industry and infrastructure, risks of economic agents, 4. Education, poor quality of information flows, institutional traps, риски экономических агентов, asymmetry of information, digital economy, электронная платформа для цифровых портфолио, quality of information flows, качество информационных потоков, некачественные информационные потоки, opportunistic behaviour, асимметрия информации, оппортунистическое поведение, 8. Economic growth, пути снижения рисков, цифровая экономика, ways to reduce risks, electronic platform for digital portfolios, рациональность в цифровой экономике, институциональные ловушки
Description: The purpose of this study is to identify ways to reduce the risks faced by economic agents when interacting with institutional traps created by information asymmetry in the evolving digital economy. To achieve this objective, the author applies a structural approach based on the following methodology. The study begins with an analysis of the foundations of uncertainty and rationality in the digital economy, and then uses the example of the labour market to examine the risks associated with falling into institutional traps due to information asymmetry. The author concludes the paper by exploring ways to mitigate these risks. The practical significance of this study is to identify the possibility of falling into institutional traps due to asymmetric information using the labour market as an example. In the context of the digitalisation of the education market, the study shows that a higher education diploma cannot be a reliable signal of a potential employee's future productivity. The importance of this research from a social perspective lies in the need for an electronic platform containing digital portfolios of potential employees, which are formed in the process of education and all subsequent working life. This would help to reduce information costs for employers and avoid the institutional trap of being linked to a higher education degree. Цель данного исследования заключается в определении путей снижения рисков, с которыми сталкиваются экономические агенты, при взаимодействии с институциональными ловушками, создаваемыми асимметрией информации в условиях развития цифровой экономики. Для достижения этой цели автор применяет структурный подход, основанный на следующей методологии. В начале исследования анализируются основы неопределенности и рациональности в цифровой экономике, а затем на примере рынка труда рассматриваются риски, связанные с попаданием в институциональные ловушки из-за асимметрии информации. В заключительной части работы автор исследует пути снижения указанных рисков. Практическое значение данного исследования заключается в выявлении возможности попадания в институциональные ловушки из-за асимметрии информации на примере рынка труда. В условиях цифровизации рынка образовательных услуг исследование показывает, что диплом о высшем образовании не может служить надежным сигналом о будущей производительности потенциального работника. Важность данного исследования в социальном аспекте заключается в необходимости создания электронной платформы, содержащей цифровые портфолио потенциальных работников, которые формируются в процессе образования и всей последующей трудовой деятельности. Это поможет снизить информационные издержки для работодателей и избежать институциональной ловушки, связанной с привязкой к диплому о высшем образовании.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.155.6.030
Accession Number: edsair.doi...........ea8ef3cd3d9a35d8162903d89b1fe5f6
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.155.6.030