Academic Journal
ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА (ИЗ ОПЫТА ПРИМЕНЕНИЯ)
| Title: | ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА (ИЗ ОПЫТА ПРИМЕНЕНИЯ) |
|---|---|
| Publisher Information: | ИП Соколова М.В., 2022. |
| Publication Year: | 2022 |
| Subject Terms: | уровень успеваемости обучаемых, analysis of variance, кластерный анализ, 4. Education, methods of multivariate analysis, педагогическое исследование, algorithmic approach, методы многомерного анализа, level of performance of students, rating system of evaluation, pedagogical research, дисперсионный анализ, рейтинговая система оценивания, статистические показатели, statistical parameters, алгоритмический подход, cluster analysis |
| Description: | The article presents a study of the quality of education of students of a pedagogical university by analyzing the performance of students using statistical data of the rating system of knowledge evaluation. An algorithmic approach to the study of learning performance of students on the basis of multivariate analysis is proposed. The algorithm is tested on the statistical information of the rating system of evaluating the knowledge of students in Lipetsk State Pedagogical P.Semenov-Tyan-Shansky University at the bachelor's degree program. The application of cluster analysis methods made it possible to identify non-obvious patterns within the student group. According to the results of the conducted pedagogical research, conclusions are made and recommendations are given about the options to improve the level of achievement of students in higher education institutions. В статье представлено исследование качества образования студентов педагогического университета с помощью анализа успеваемости обучаемых по статистическим данным рейтинговой системы оценивания знаний. Предлагается алгоритмический подход к исследованию успеваемости обучаемых на основе проведения многомерного анализа. Апробирование алгоритма осуществлено по статистической информации рейтинговой системы оценивания знаний обучающихся в ЛГПУ им. П.П. Семёнова - Тян - Шанского на бакалавриате. Применение методов кластерного анализа позволило выявить неочевидные закономерности внутри студенческой группы. По итогам проведенного педагогического исследования делаются выводы и даются рекомендации о вариантах повышения уровня успеваемости обучаемых в высших учебных заведениях. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 9 (123) 2022 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.23670/irj.2022.123.73 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........e24219915a68c724aefe85b6d3de2e52 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.23670/irj.2022.123.73 |
|---|