Bibliographic Details
| Title: |
MODELING OF BANKRUPTCY OF CREDIT INSTITUTIONS USING NEURAL NETWORKS |
| Source: |
Экономика и предпринимательство. :1113-1119 |
| Publisher Information: |
INTERECONOM Publishing, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
банкротство, bankruptcy, нейронные сети, neural networks, кредитные организации, финансовая устойчивость, credit organizations, financial stability |
| Description: |
В данной статье рассматриваются проблемы, которые возникают после банкротства кредитных организаций, которые необходимо преодолеть для успешного функционирования отечественного банковского сектора. Целью исследования является предложение по оптимизации и эффективности процесса банкротства с помощью использования нейронных сетей, а также предложены четыре направления в изменении законодательства для усовершенствования института банкротства. This article discusses the problems that arise after the bankruptcy of credit institutions, which must be overcome for the successful functioning of the domestic banking sector. The purpose of the study is to propose the optimization and efficiency of the bankruptcy process through the use of neural networks, and four directions are proposed in changing legislation to improve the institution of bankruptcy. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2022.149.12.220 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........e1badde75ecfab1afb02df3e49c64b26 |
| Database: |
OpenAIRE |