Report
ИНТЕГРАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС НА ПРИМЕРЕ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ APACHE SPARK
| Τίτλος: | ИНТЕГРАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС НА ПРИМЕРЕ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ APACHE SPARK |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | проектное обучение, прогнозирование оттока клиентов, multimodal technologies, machine learning, Apache Spark, project-based learning, потоковые данные, мультимодальные технологии, streaming data, customer churn prediction, машинное обучение |
| Περιγραφή: | Современные подходы к обучению в области анализа больших данных и машинного обучения требуют интеграции мультимодальных технологий, что позволяет обучающимся развивать навыки работы с разнородными источниками информации, такими как текстовые, числовые, мультимедийные и потоковые данные. Целью исследования является изучение методов машинного обучения, включая потоковую обработку данных с использованием Apache Spark, для решения реальной бизнес-задачи в рамках проектного обучения. Оценка эффективности различных методов командной работы (проектное обучение, кооперативное обучение, кейс-обучение) показала, что наилучшие результаты в точности модели (AUC = 0.91) достигаются при применении комплексного подхода с использованием всех мультимодальных технологий в рамках проектной работы. В статье подробно анализируются результаты, полученные с использованием таких технологий, как обработка текстовых данных (NLP), потоковых, числовых и мультимедийных данных. Использование этих технологий позволило значительно повысить точность предсказаний оттока клиентов, улучшить процесс принятия бизнес-решений и развить у обучающихся практические навыки в области анализа больших данных и искусственного интеллекта. Modern approaches to teaching big data analytics and machine learning require the integration of multimodal technologies, which allows students to develop skills in working with heterogeneous information sources, such as text, numeric, multimedia, and streaming data. The objective of the study is to investigate machine learning methods, including streaming data processing using Apache Spark, to solve a real-world business problem within the framework of project-based learning. Evaluation of the effectiveness of various teamwork methods (project-based learning, cooperative learning, case learning) showed that the best results in model accuracy (AUC = 0.91) are achieved when applying an integrated approach using all multimodal technologies within the framework of project work. The article analyzes in detail the results obtained using technologies such as text data processing (NLP), streaming data, numeric and multimedia data. The use of these technologies has significantly increased the accuracy of customer churn predictions, improved business decision-making, and developed students’ practical skills in big data analytics and artificial intelligence. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2072-9014-2025-171-80-89 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........e0dadb62b29cf91f4ca87aee2768d99e |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!