Academic Journal

Применение молекулярных маркеров для идентификации ЦМС-Rf системы в родительских линиях сахарной свеклы: Usage of molecular markers for identification of CMS-Rf system in parental lines of sugar beet.

Bibliographic Details
Title: Применение молекулярных маркеров для идентификации ЦМС-Rf системы в родительских линиях сахарной свеклы: Usage of molecular markers for identification of CMS-Rf system in parental lines of sugar beet.
Source: Сахарная свекла.
Publisher Information: Editorial board of the journal "Sugar Beet", 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: молекулярные маркеры, cytoplasmic male sterility, molecular markers, закрепители стерильности, сахарная свекла, sugar beet, цитоплазматическая мужская стерильность
Description: Представлены результаты тестирования молекулярных маркеров ЦМС-Rf системы в образцах коллекции линий сахарной свеклы. В процессе работа определяли набор ДНК маркеров для идентификации типа цитоплазмы в гаплоидном и линейном селекционном материале. Протестировано 2 пары праймеров, разработанных для амплификации маркерных фрагментов ДНК-локусов, сцеплено наследуемых с генами ЦМС. Рекомендовано использование данных олигонуклеотидов в селекционной и семеноводческой практике для идентификации и отбора генотипов сахарной свеклы по типу цитоплазмы. The article presents the results of testing molecular markers of the CMS-Rf system in samples from the collection of sugar beet lines. The work was carried out in order to determine a set of DNA markers for identifying the type of cytoplasm in haploid and linear breeding material. Two pairs of primers designed for amplification of marker DNA fragments for loci linked to CMS genes were tested. It is recommended to use these oligonucleotides in breeding and seed-growing practice for the identification and selection of sugar beet genotypes according to the type of cytoplasm.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 0036-3359
DOI: 10.25802/sb.2023.11.81.001
Accession Number: edsair.doi...........dacdc81b390199621f01a7c7533dc072
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:00363359
DOI:10.25802/sb.2023.11.81.001