Bibliographic Details
| Title: |
NON-REFERENCE QUALITY ASSESSMENT OF A GROUP OF RASTER IMAGES |
| Source: |
Естественные и технические науки. |
| Publisher Information: |
Publishing House "Sputnik +", Ltd, 2019. |
| Publication Year: |
2019 |
| Subject Terms: |
CIE L*u* v, цветовые пространства RGB, CIE L*u*v, RGB color spaces, SSIM algorithm, группа растровых изображений, CIE XYZ, алгоритм SSIM, group of raster images |
| Description: |
Статья знакомит с исследованиями в области цифровой обработки группы растровых изображений, некоторые из которых имеют артефакты в виде различных шумов. Исходное изображение цветовой модели RGB преобразуется к двум изображений цветовых моделей CIE XYZ и CIE L*u*v*. На основе известного алгоритма SSIM выполняется структурное сравнение созданных двух изображений с исследуемым цветовой модели RGB, вычисляется числовая метрика как среднее от метрик, полученных по алгоритму SSIM. Данная операция осуществляется для каждого изображения заданной группы. Производится сортировка изображений группы по расчетным метрикам, выявляются изображение с меньшими искажениями и изображение более низкого качества. The article introduces research into the digital processing of a group of raster images, some of which have artifacts in the form of various noises. The original image of the RGB color model is converted to two images of the CIE XYZ and CIE L*u*v* color models. Based on the well-known SSIM algorithm, a structural comparison of the two images created with the RGB color model under study is performed, and the numerical metric is calculated as the average of the metrics obtained using the SSIM algorithm. This operation is performed for each image of a given group. The group images are sorted by the calculated metrics, the image with less distortion and the image of lower quality are detected. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
1684-2626 |
| DOI: |
10.25633/etn.2019.02.07 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........da9c2e18c7327b282dacb9c312d47fe5 |
| Database: |
OpenAIRE |