Academic Journal

METHODS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ECONOMIC ANALYSIS

Bibliographic Details
Title: METHODS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ECONOMIC ANALYSIS
Source: Экономика и предпринимательство. :1046-1049
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: искусственный интеллект, прогнозирование, экономический анализ, 8. Economic growth, forecasting, нейронные сети, artificial intelligence, neural networks, economic analysis
Description: Финансы и экономика — лишь две из многих отраслей, на которые сильно повлияли искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Эти технологии все чаще используются для улучшения экономического прогнозирования и анализа, что приводит к более точным прогнозам и принятию обоснованных решений. В этой статье мы исследуем растущее использование методов искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализе и прогнозировании, рассматривая такие вещи, как: обширные данные, методы прогнозирования, статистический анализ и применение алгоритмов машинного обучения. Математические процедуры, используемые в экономическом анализе, могут быть упрощены с помощью искусственного интеллекта, и количество времени, затрачиваемого на каждый расчет, может быть уменьшено, что способствует повышению производительности и эффективности. В работе также будут рассмотрены проблемы применения искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализе и какие возможности они предоставляют для дальнейшего развития экономики.Finance and economics are just two of the many industries that have been heavily influenced by artificial intelligence (AI) and machine learning (MO). These technologies are increasingly being used to improve economic forecasting and analysis, which leads to more accurate forecasts and informed decision-making. In this article, we explore the growing use of artificial intelligence and machine learning methods in economic analysis and forecasting, looking at such things as: extensive data, forecasting methods, statistical analysis and the application of machine learning algorithms. The mathematical procedures used in economic analysis can be simplified with the help of artificial intelligence, and the amount of time spent on each calculation can be reduced, which contributes to increased productivity and efficiency. The paper will also consider the problems of using artificial intelligence and machine learning in economic analysis and what opportunities they provide for the further development of the economy.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.158.09.203
Accession Number: edsair.doi...........d82d047e482c224f9a8eb2691253a25f
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.158.09.203