Academic Journal

Modeling the economic security of macro-territories

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Modeling the economic security of macro-territories
Πηγή: Экономика и предпринимательство. :484-492
Στοιχεία εκδότη: INTERECONOM Publishing, 2022.
Έτος έκδοσης: 2022
Θεματικοί όροι: экономическая безопасность, пространственно-временной анализ, макротерритория, математическое моделирование
Περιγραφή: В работе рассматриваются особенности моделирования экономической безопасности макротерриторий. В нашем исследование под макротерриторией будем понимать часть территории Российской Федерации, входящих в Центральный федеральный округ. Авторы делают акцент на том, что в настоящее время наиболее действенным подходом к моделированию экономической безопасности являются методы пространственно-временного анализа, в том числе кластерный, корреляционный, регрессионный, индексный и др. Это позволяет качественно оценить состояние экономической безопасности макротерритории, поскольку исследование предложенной функции экономической безопасности при фиксированных значениях входных переменных дает возможность количественно обосновать управленческие решения. The paper considers the features of modeling the economic security of macroterritories. In our study, the macroterritory will be understood as part of the territory of the Russian Federation, which are part of the Central Federal District. The authors emphasize that currently the most effective approach to modeling economic security is the methods of spatial and temporal analysis, including cluster, correlation, regression, index, etc. This makes it possible to qualitatively assess the state of economic security of the macro-territory, since the study of the proposed economic security function with fixed values of input variables makes it possible to quantitatively justify management decisions.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2022.144.7.092
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........cec04c860ab3601f9c48b4747d3b81b8
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2022.144.7.092