Academic Journal

TOMOGRAPHIC IMAGING OF CORE SAMPLES VALIDATES THE FEASIBILITY OF SURFACTANTS IN EOR TECHNOLOGIES

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: TOMOGRAPHIC IMAGING OF CORE SAMPLES VALIDATES THE FEASIBILITY OF SURFACTANTS IN EOR TECHNOLOGIES
Πηγή: Нефтяная провинция.
Στοιχεία εκδότη: Public Organization "Volga-kama Regional Branch of the Russian Academy of Natural Sciences", 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: микронеоднородность, поверхностно-активные вещества, томографические исследования, структура пустотного пространства, pore space structure, tomography imaging, microheterogeneity, capillary pressure, surfactants, капиллярное давление
Περιγραφή: Одним из необходимых условий понимания микропроцессов, влияющих на эффективность технологий нефтеизвлечения является информация о характеристиках пор. Исследование структуры пустотного пространства проводилось с применением томографических исследований образцов и дальнейшим созданием цифровой модели для определения характеристик горной породы. Объектом исследования является керн, отобранный из двух интервалов (1444,0 1449,0 и 1496,0 1502,0), ВишневоПолянского месторождения. На основании результатов исследований кернового материала определены значения возможного снижения капиллярного давления в результате применения ПАВ Knowledge of pore characteristics is essential for understanding of microscale processes that affect the performance of oil recovery technologies. In the present research effort, the study of pore space structure has been conducted with application of tomographic imaging of core samples followed by creation of a numerical model to determine rock characteristics. Studies were conducted with core samples extracted from two intervals (1444.0 1449.0 and 1496.0 1502.0) of the VishnevoPolyanskoye oil field. Results of core studies provided expected capillary pressure drops due to surfactants.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2412-8910
DOI: 10.25689/np.2019.2.43-54
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........cc7dd56626a2f1aafee32c8f32afaede
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE