| Description: |
Целью данного исследования является разработка системы упражнений для формирования лексических навыков у китайских студентов с использованием генеративных нейросетевых моделей на основе текстов туристического дискурса, что предполагает решение следующих задач: анализ современных подходов к формированию лексических навыков на занятиях РКИ; представление специфики текстов туристического дискурса; изучение потенциала генеративных нейросетей для обучения лексике китайских студентов на материале текстов туристического дискурса; разработка системы упражнений с использованием генеративных нейросетей; оценка эффективности предложенного комплекса упражнений для формирования лексических навыков у китайских студентов. Предмет исследования – технологии применения генеративных нейросетей для обучения лексике на материале текстов туристического дискурса. Для решения задач в работе использовались следующие методы: теоретический анализ подходов к обучению чтению в практике РКИ, методы обобщения, интерпретации, сравнения; наблюдение, опросы, анкетирование, анализ полученных данных. В данной работе продемонстрирована эффективность использования текстов туристического дискурса в качестве лингводидактического материала для формирования лексических навыков у китайских студентов. Изучены возможности и ограничения использования генеративных нейросетевых моделей при разработке дидактических материалов для преподавания РКИ.
The aim of this study is to develop a set of exercises for developing lexical skills among Chinese students using generative neural network models and tourist discourse texts as didactic material. The research objectives are as follows: analyzing current approaches to teaching vocabulary, examining the use of digital tools, and AI tools in particular, characterizing tourism texts as didactic material, exploring the potential of using generative AI for teaching Russian language vocabulary to Chinese students, developing a set of exercises, and assessing the effectiveness of using them in the classroom with Chinese students. The subject of the study is a technology of using generative neural networks in teaching vocabulary based on tourist discourse texts. The methods used for achieving the goal are as follows: theoretical analysis of approaches to teaching vocabulary, methods of generalization, interpretation, comparison; and data collection methods such as observation, surveys, questionnaires, analysis of collected data. This work demonstrates the effectiveness of using tourist brochures as linguistic and didactic material for developing lexical skills. It explores the potential and limitations of generative neural networks in creating teaching materials. |