Academic Journal

Making managerial decisions based on a graph-matrix model of the production system regarding the use of capacities

Bibliographic Details
Title: Making managerial decisions based on a graph-matrix model of the production system regarding the use of capacities
Source: Экономика и предпринимательство. :342-346
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2022.
Publication Year: 2022
Subject Terms: производственная система, промышленность, производственное звено, производство жестибанок, графо-матричная модель, управление, производственная мощность
Description: Промышленность является важнейшим сектором экономики России и занимает существенную долю в ВВП страны. Эффективность управления промышленными предприятиями определяется множеством факторов, важнейшим из которых являются производственные мощности. Оценка производственных мощностей и их структурный анализ с точки зрения загруженности имеет в настоящий момент ряд нерешенных методических вопросов. Для преодоления существующих проблем авторами предлагается использовать инструментарий графо-матричного моделирования, который позволяет в явном виде идентифицировать пропускные способности звеньев производственной системы с учетом заданного ассортимента выпускаемой продукции. Industry is the most important sector of the Russian economy and occupies a significant share inthe country's GDP. The efficiency of managing industrial enterprises is determined by many factors, the most important of which are production capacities. Evaluation of production capacities and their structural analysis interms of workload currently has a number of unresolved methodological issues. To overcome the existing problems, the authors propose to use the tools of graph-matrix modeling, which allows you to explicitly identify thethroughput of the links of the production system, taking into account the given assortment of products.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2021.137.12.066
Accession Number: edsair.doi...........bb33c5ef450b95843bf74c954ee26dc7
Database: OpenAIRE
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first