Academic Journal

VIBRATION DIAGNOSTICS USING ANALYZERS OF THE STATE OF THE MECHANISM

Bibliographic Details
Title: VIBRATION DIAGNOSTICS USING ANALYZERS OF THE STATE OF THE MECHANISM
Source: Экономика и предпринимательство. :1348-1351
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: искусственный интеллект, enterprise management, technological advances, 8. Economic growth, автоматизация, аналитика данных, технический прогресс, artificial intelligence, data analytics, управление предприятием, automation
Description: В этом количественном исследовании рассматривается влияние технологических достижений, включая искусственный интеллект, автоматизацию и анализ данных, на эффективность управления предприятием. В исследовании собираются данные из различных организаций и используется статистический анализ для измерения взаимосвязи между внедрением технологий и ключевыми показателями управления. Результаты показывают, что интеграция технологий положительно влияет на производительность, снижение затрат, качество принятия решений и стратегические преимущества. Однако необходимо решить такие проблемы, как конфиденциальность данных, этические соображения и адаптация рабочей силы, чтобы в полной мере использовать преимущества технологий в практике управления. This quantitative study examines the impact of technological advances, including artificial intelligence, automation, and data analytics, on the effectiveness of enterprise management. The study collects data from diverse organizations and employs statistical analysis to measure the relationship between technology adoption and key management indicators. The findings reveal that technology integration positively influences productivity, cost reduction, decision-making quality, and strategic advantages. However, challenges such as data privacy, ethical considerations, and workforce adaptation must be addressed to fully leverage the benefits of technology in management practices.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.154.5.269
Accession Number: edsair.doi...........b8dd0aad970fdce3ba87b6917fe8570e
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.154.5.269