Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Development of a Method for Correcting Navigation Systems Based on a Combination of Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks |
| Πηγή: |
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. |
| Στοιχεία εκδότη: |
The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2022. |
| Έτος έκδοσης: |
2022 |
| Θεματικοί όροι: |
predictive model, прогнозирующая модель, генетические алгоритмы, автономная инерциальная навигационная система, искусственные нейронные сети, artificial neural networks, autonomous inertial navigation system, genetic algorithms |
| Περιγραφή: |
Приведен способ коррекции навигационных систем при исчезновении сигналов от внешних датчиков информации, основанный на использовании прогнозирующих моделей. Предложен гибридный алгоритм, представляющий собой комбинацию генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей. Построена прогнозирующая модель погрешности в определении скорости летательного аппарата (ЛА). Работоспособность гибридного алгоритма продемонстрирована на примере построения прогнозирующих моделей в навигационном комплексе летательного аппарата. A method for correcting navigation systems in the event of the disappearance signals from external information sensors based on the use of predictive models is presented. A hybrid algorithm is proposed, which is a combination of genetic algorithms and a neural network. A predictive model of the error in determining the speed of the aircraft is built. The performance of the hybrid algorithm is demonstrated by the example of building predictive models in the navigation complex of an aircraft. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2073-0004 |
| DOI: |
10.25791/pribor.3.2022.1326 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........b743e11ed3c64ca43db3e501ae8cd78d |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |