Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
MATHEMATICAL MODELING OF THE TASK OF DETERMINING A SET OF CONTROL EVENTS USING A FUZZY METHOD OF ANALYSIS OF HIERARCHIES AND A METHOD BASED ON MEASURING LATENT VARIABLES |
| Πηγή: |
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 7:24-25 |
| Στοιχεία εκδότη: |
Voronezh Institute of High Technologies, 2019. |
| Έτος έκδοσης: |
2019 |
| Θεματικοί όροι: |
методы экспертного оценивания, latent variables, матрица парных сравнений, expert estimation methods, нечеткий метод анализа иерархий, латентные переменные, fuzzy analysis of hierarchies, метод Раша, Rush method, pairwise comparison matrix |
| Περιγραφή: |
В статье рассматривается математическое моделирование задачи многокритериального выбора контрольных мероприятий для проведения текущего контроля успеваемости c помощью двух методов: метода нечеткого анализа иерархий и метода, основанного на измерении латентных переменных (метода Раша). Оба метода относятся к экспертным методам. Достоинство использования нечеткого метода анализа иерархий состоит в описании относительных значений атрибутов с помощью нечетких чисел вместо точных. Благодаря этому эксперт получает возможность не только оценить степень предпочтения одного объекта над другим, но и выразить в этой оценке свои сомнения, опыт, интуицию. Главным недостатком данного подхода является сложность и трудоемкость вычислений. Преимущества метода Раша в простоте вычислений, в переходе от субъективных оценок экспертов к объективным, обладающим свойством линейности. В рамках построенной иерархической модели, направленной на увеличение эффективности процесса обучения, определены веса разных видов контрольных мероприятий этими методами. В дальнейшем полученные веса могут быть использованы в качестве параметров в моделях формирования набора контрольных мероприятий, основанных на минимизации трудности их осуществления и максимизации их полезности. The article discusses the mathematical modeling of the problem of multicriteria selection of control measures for the ongoing monitoring of performance using two methods: a method of fuzzy analysis of hierarchies and a method based on measuring latent variables (the Rush method). Both methods are expert methods. The advantage of using a fuzzy hierarchy analysis method is to describe the relative attribute values using fuzzy numbers instead of exact ones. Due to this, the expert gets the opportunity not only to assess the degree of preference of one object over another, but also to express his doubts, experience, intuition in this assessment. The main disadvantage of this approach is the complexity and complexity of the calculations. The advantages of the Rush method are in the simplicity of calculations, in the transition from the subjective assessments of experts to the objective ones, which possess the property of linearity. Within the framework of the constructed hierarchical model aimed at increasing the efficiency of the learning process, weights of different types of control measures are determined by these methods. In the future, the weights obtained can be used as parameters in the models for the formation of a set of control measures based on minimizing the difficulty of their implementation and maximizing their usefulness. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2310-6018 |
| DOI: |
10.26102/2310-6018/2019.26.3.024 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........b5da727665efb56bab78cc889dcb97c2 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |