Report
ПОДХОДЫ К КЛАССИФИКАЦИИ ЦИФРОВЫХ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СПОСОБОВ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ЛЕГАЛИЗАЦИИ ПРЕСТУПНЫХ ДОХОДОВ
| Τίτλος: | ПОДХОДЫ К КЛАССИФИКАЦИИ ЦИФРОВЫХ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СПОСОБОВ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ЛЕГАЛИЗАЦИИ ПРЕСТУПНЫХ ДОХОДОВ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Образование и право, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | финансовые преступления и легализация преступных доходов, financial instruments, финансовые инструменты, легализация, цифровые финансовые активы, legalization, классификация и правовой статус цифровых валют, digital financial assets, криптовалюта, finan cial crimes and money laundering, cryptocurrency, classifica |
| Περιγραφή: | В статье проанализированные подходы к классификации цифровых финансовых активах, а также практические подходы к определению и выявлению цифровых финансовых активов применяемых для определения механизмов, препятствующих использование криптовалют в преступной деятельности. Отмечается расхождение между формирующимися в теоретическом, практическом и законодательном планах подходах к определению цифровых финансовых активах. Актуализируется необходимость разработки единообразного подхода к пониманию цифровых финансовых активов в том числе для инкорпорирования в действующие акты финансового законодательства. The article analyzes approaches to the classification of digital financial assets, as well as practical approaches to the definition and identification of digital financial assets used to identify mechanisms that prevent the use of cryptocurrencies in criminal activities. There is a discrepancy between the approaches to the definition of digital financial assets that are emerging in theoretical, practical and legislative plans. The need to develop a uniform approach to understanding digital financial assets, including for incorporation into existing acts of financial legislation, is being actualized. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2076-1503-2024-1-373-378 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........b5d65793ae72c1cd36015676fabd6eff |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!