Report
Искусственный интеллект в борьбе с серийными преступлениями. Научная разработка в практику
| Title: | Искусственный интеллект в борьбе с серийными преступлениями. Научная разработка в практику |
|---|---|
| Publisher Information: | Труды Академии управления МВД России, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | серийность преступлений, искусственный интеллект, 'SERIES', counterfeit banknotes and securities, serial number of crimes, artificial intelligence, tracology, экспертно-криминалистический учет, forensic accounting, след, криминалистический учет, поддельные денежные купюры и ценные бумаги, «СЕРИЯ», trace, трасология |
| Description: | Актуальность затронутой темы обусловлена как возросшими возможностями научно-технического обеспечения криминалистической деятельности, так и проблемой серийной преступности. Теоретический аспект серийности преступлений заключается в отсутствии криминалистической дефиниции данного термина, слабой научной разработанности вопроса в части его криминалистической характеристики и особенностей методики расследования, а также отсутствии соответствующих тем в учебном курсе криминалистик, отражающих особенности раскрытия, расследования и предупреждения данных преступлений. Отражение данной проблематики наблюдается и в правоприменительном аспекте, а именно в отсутствии оптимального организационно-технического обеспечения экспертно-криминалистических учетов и тактике их использования в следственно-оперативной и экспертно-криминалистической деятельности. Некоторые руководители следственных, оперативных и экспертно-криминалистических подразделений, оценивая результативность отдельных видов экспертно-криминалистических учетов с точки зрения установления фактов серийности преступлений и причастности к их совершению проверяемых лиц как недостаточно результативную, совершенно необоснованно делают вывод о нецелесообразности продолжения ведения этих видов криминалистического учета в современных условиях. В статье также раскрываются некоторые аспекты научно-исследовательской работы «Исследование применимости методов машинного обучения (ИИ) и анализа данных для выявления признаков серийности (сходства) определенных категорий преступлений» шифр «Серия» (НИР «СЕРИЯ»). При этом на сегодняшний день в МВД России такие методы раскрытия, расследования и противодействия преступности не столь популярны в отличие от Следственного комитета. Все это говорит о необходимости более углубленного изучения предлагаемых научно-технических решений в целях обеспечения высокой эффективности криминалистической деятельности. Постановка проблемы: уголовно-процессуальная деятельность подразумевает согласованное и взаимообусловленное функционирование определенной совокупности должностных лиц правоохранительных органов, а также иных участников судопроизводства, которые несут персональную ответственность за свои действия и принимаемые решения. Возникает вопрос: насколько приемлемо использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии и расследовании серийных преступлений? Цель исследования: на основе обобщения и анализа следственно-оперативной и экспертно-криминалистической практики, проведенных научно-исследовательских работ определить возможность использования искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании серийных преступлений в системе МВД России. Методы исследования: общенаучные (описание, сравнение), формально-логические (анализ, синтез) методы, контент-анализ. Результаты и ключевые выводы: на сегодняшний день при выявлении, раскрытии и расследовании серийных преступлений использование искусственного интеллекта весьма приемлемо, что и было продемонстрировано на примере судебной трасологической экспертизы. The relevance of the topic raised is due to both the increased possibilities of scientific and technical support for criminalistic activities and the problem of serial crime. The theoretical aspect of serial crimes is the lack of a criminalistic definition of this term, the weak scientific elaboration of the issue in terms of its criminalistic characteristics and the specifics of the investigation methodology, as well as the lack of relevant topics in the criminology course reflecting the specifics of the disclosure, investigation and prevention of these crimes. This issue is also reflected in the law enforcement aspect, namely in the lack of optimal organizational and technical support for forensic accounting and tactics of their use in investigative, operational and forensic activities. Some heads of investigative, operational and forensic units, assessing the effectiveness of certain types of forensic records in terms of establishing the facts of serial crimes and involvement in their commission by the persons being investigated as insufficiently effective, unreasonably conclude that it is inappropriate to continue maintaining these types of forensic records in modern conditions. The article also reveals some aspects of the research work “The study of the applicability of machine learning (AI) and data analysis methods to identify signs of serial (similarity) of certain categories of crimes “Cipher “Series” (NIR “SERIES”). At the same time, today in the Ministry of Internal Affairs of Russia such methods of disclosure, investigation and countering crime are not so popular, unlike the Investigative Committee. All this suggests the need for a more in-depth study of the proposed scientific and technical solutions in order to ensure high efficiency of forensic activities. Problem statement: criminal procedural activity implies the coordinated and interdependent functioning of a certain set of law enforcement officials, as well as other participants in legal proceedings, who are personally responsible for their actions and decisions. The question arises: how acceptable is the use of artificial intelligence in the detection, disclosure and investigation of serial crimes? The purpose of the study: based on the generalization and analysis of investigative, operational and forensic practice, conducted research to determine the possibility of using artificial intelligence in the identification, disclosure, investigation of serial crimes in the system of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Research methods: general scientific (description, comparison), formal logical (analysis, synthesis) methods, content analysis. Results and key conclusions: today, the use of artificial intelligence in the detection, disclosure and investigation of serial crimes is very acceptable, which was demonstrated by the example of forensic tracological examination. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2072-9391-2024-472-139-150 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........b5a794be508e1d74fe1b44b49dd5a828 |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!