Academic Journal

A mathematical neural network model to describe the interaction of information flows on the example of access to the hypervisor via the virtual machine

Bibliographic Details
Title: A mathematical neural network model to describe the interaction of information flows on the example of access to the hypervisor via the virtual machine
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Publisher Information: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019.
Publication Year: 2019
Subject Terms: decision rules, информационный процесс, критерий, frequency, speech signal, information stream, речевой сигнал, criterion, частота, правила принятия решений
Description: Статья посвящена результатам исследования речевых сигналов, имеющих одинаковую последовательность слов, но произносимых с разной интонацией. Исследования информационных потоков речевых сигналов проводились с исполь-зованием программного продукта Praat, где определялись и сравнивались основные характеристики одной и той же фразы, но произносимой с различной интонацией. На основе записей фразы в режиме моно и проводимых с ними экспериментов, осуществлялось выявление закономерностей для отнесения фразы к одному или другому кластеру по смысловым параметрам (по семантическим признакам). В данной статье приводится процесс определения критерия выявления закономер-ностей в информационных потоках речевых сигналов. The article is devoted to the research results of speech signals having the same sequence of words, but pronounced with different intonation. Research of information streams of speech signals were carried out using the software product Praat, which determined and compared the main characteristics of the same phrase, but pronounced with different intonation. On the basis of phrase records in the mono mode and experiments conducted with them, the phenomenon of regularities for referring a phrase to one or another cluster by semantic parameters (by semantic features) was carried out. This article describes the process of determining the criterion for identifying patterns in the information stream of speech signals.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2073-0004
DOI: 10.25791/pribor.04.2019.588
Accession Number: edsair.doi...........b4cd5fe541a367f9a6112e0f9ae6a69d
Database: OpenAIRE
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first