Academic Journal

Metrologically Important Software Part for the Control and Measuring System for Complex Operational Spectral Analysis Based on Parallel Processing

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Metrologically Important Software Part for the Control and Measuring System for Complex Operational Spectral Analysis Based on Parallel Processing
Πηγή: Промышленные АСУ и контроллеры.
Στοιχεία εκδότη: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: многоуровневая структура, control and measuring system, контрольно-измерительная система, multi-level structure, бинарное аналого-стохастическое квантование, многопоточное программирование, multithreaded programming, vibration process, spectral analysis, цифровой алгоритм, digital algorithm, вибрационный процесс, binary analog stochastic quantization, спектральный анализ
Περιγραφή: В статье рассматривается специализированное программное обеспечение для спектрального анализа на основе обработки данных, формируемых с использованием бинарного знакового аналогостохастического квантования. Метрологически значимые программные компоненты разработаны с применением парадигмы объектноориентированного программирования, что обеспечивает абстрагирование используемых объектов в виде классов и позволяет расширять набор функциональных модулей для подготовки и проведения спектрального анализа данных. С целью повышения производительности обработки данных применен подход многопоточного программирования. The article discusses specialized software for spectral analysis based on the processing of data generated using binary analog stochastic quantization. Metrologically important software part are developed using the paradigm of objectoriented programming. This provides an abstraction of the objects used in the form of classes and allows you to expand the set of functional modules for the preparation and spectral analysis conduct of data. To improve data processing performance, the multithreaded programming approach is used.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1561-1531
DOI: 10.25791/asu.09.2019.856
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........b4a801e51253e3c0e6891d18c23a8b21
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE