Academic Journal

THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OPTIMIZING LOGISTICS PROCESSES

Bibliographic Details
Title: THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OPTIMIZING LOGISTICS PROCESSES
Source: Экономика и предпринимательство. :934-938
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: обработка естественного языка, predictive analytics, искусственный интеллект, прогнозная аналитика, machine learning, process modeling, адаптивно-интегрированная логистика, natural language processing, artificial intelligence, машинное обучение, моделирование процессов, adaptive integrated logistics
Description: В статье обосновывается необходимость перехода современных компаний к адаптивно-интегрированной логистике, важной частью которой является искусственный интеллект. Подробно рассмотрены и проанализированы направления использования в логистике технологий искусcтвенного интеллекта (ИИ). Особое внимание уделено влиянию ИИ на бизнес-процессы предприятий, формирование единого информационного пространства в цепях поставки, автоматизации складских процессов, работу транспорта. Обозначены недостатки и ограничения внедрения технологии ИИ. Приведены примеры практического применения ИИ в российских и зарубежных компаниях. The article substantiates the need for modern companies to transition to adaptive integrated logistics, an important part of which is artificial intelligence. The directions of using artificial intelligence (BB) technologies in logistics are considered and analyzed in detail. Special attention is paid to the influence of AI on the business processes of enterprises, the formation of a single information space in supply chains, automation of warehouse processes, and the operation of transport. The disadvantages and limitations of the introduction of AI technology are outlined. Examples of practical application of AI in Russian and foreign companies are given.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.155.6.171
Accession Number: edsair.doi...........b10bb879e00885fc8468ada48a6c684a
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.155.6.171