Report
ВЫЯВЛЕНИЕ КОЖНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
| Τίτλος: | ВЫЯВЛЕНИЕ КОЖНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Проблемы информатики, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | классификация, предварительная обработка изображений, Deep learning, кожные заболевания, сегментация, Classification, машинное обучение, Skin diseases, Medical images, Segmentation, Image preprocessing, Machine learning, медицинские изображения, глубокое обучение |
| Περιγραφή: | В настоящее время одним из важнейших методов, требующих изучения, является классификация кожных заболеваний на основе автоматизированных систем, работающих с медицинскими изображениями, полученными с поверхности пораженной кожи. Кожные заболевания представляют собой глобальную проблему здравоохранения: их распространенность ежегодно увеличивается, создавая серьезную угрозу жизни и здоровью миллионов людей. Ранняя диагностика играет ключевую роль в предотвращении прогрессирования болезни и ее осложнений. Сегодня ведется большое количество исследований, направленных на выявление кожных заболеваний на начальных стадиях, и предлагаются различные решения. Одним из наиболее перспективных подходов, предложенных учеными, является использование интеллектуальных систем для классификации заболеваний по медицинским изображениям. В данной работе были проанализированы методы, модели и алгоритмы автоматической классификации кожных заболеваний на основе машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL). Также были изучены методы предварительной обработки медицинских изображений, позволяющие повысить точность и скорость работы моделей. В ходе анализа сопоставлены результаты предыдущих исследований и оценена точность предложенных в них моделей, а также подготовлены сравнительные таблицы для использования в будущих научных работах. Цель исследования — восполнить существующий пробел в области применения ML и DL для классификации кожных заболеваний. Полученные выводы помогут исследователям разрабатывать более эффективные решения, выявлять текущие проблемы и учитывать новейшие достижения в данной сфере. Today, classification of skin diseases based on automated systems by analyzing medical images taken from the affected skin surface is one of the important methods to be studied. Skin diseases are one of the global health problems that is increasing year by year and endangering the lives of many people. Early detection of this disease is crucial in preventing its progression and its consequences. Currently, many studies are being conducted to detect skin diseases at early stages and several solutions are being proposed. In particular, classification of skin diseases based on medical images using intelligent systems is one of the best solutions proposed by researchers. In this research work, the methods, models and algorithms for automatic classification of skin diseases based on computer-aided machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms were analyzed. Also, methods for pre-processing medical images were studied to ensure fast and accurate performance of ML and DL models. As a result of the analysis, comparative tables were developed for further research work to compare the results of previous studies and the accuracy of the models proposed in them. The main goal of the study is to fill the research gap in the application of ML and DL models in skin disease classification. This study will help researchers find better solutions for classifying skin diseases, identify existing problems and recent achievements in the classification. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2073-0667-2025-3-52-71 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........aabe99193d4c55e59e5e4831410e5e5a |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2073-0667-2025-3-52-71 |
|---|