Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Econometric Model of Economic Development of Cities-millionaires of the Russian Federation Taking into Account Spatial Effects |
| Πηγή: |
Экономика и управление: научно-практический журнал. |
| Στοιχεία εκδότη: |
Bashkir Academy of Public Administration and Management under the Head of the Republic of Bashkortostan, 2019. |
| Έτος έκδοσης: |
2019 |
| Θεματικοί όροι: |
convergence, городской продукт, 8. Economic growth, 1. No poverty, экономический рост, города-миллионники, пространственная автокорреляция, economic growth, spatial autocorrelation, конвергенция, cities-millionaires, urban product |
| Περιγραφή: |
В статье приводятся результаты эмпирического анализа экономического роста российских городов с населением свыше 1 миллиона человек. В качестве анализируемого показателя выступает городской продукт, рассчитанный по методике ООН за период с 2010 по 2016 г. Построена эконометрическая модель минимально условной бета-конвергенции (с учетом пространственной автокорреляции зависимой переменной). Динамика коэффициента вариации подтвердила наличие сигма-конвергенции. Эмпирически подтверждено наличие положительной пространственной автокорреляции. Пространственное расположение городов-миллионников значимо влияет на бета-конвергенцию. The article presents the results of an empirical analysis of the economic growth of Russian cities with a population of over 1 million people. As the analyzed indicator is the city product calculated by the UN for the period from 2010 to 2016. Built econometric model of the minimum-conditional beta-convergence (taking into account the spatial autocorrelation of the dependent variable). The dynamics of the coefficient of variation confirmed the presence of sigma-convergence. Positive spatial autocorrelation has been empirically confirmed. The spatial location of cities-millionaires significantly affects beta-convergence. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2072-8697 |
| DOI: |
10.34773/eu.2019.6.7 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........a6b78a8f9256d4c72cacc6e72ae89c48 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |