Academic Journal

ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF A PRIORI UNCERTAINTY RELATING TO THE DISPERSION OF ADDITIVE NOISE ON THE OPERATION OF SIGNAL PARAMETERS ESTIMATION ALGORITHMS

Bibliographic Details
Title: ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF A PRIORI UNCERTAINTY RELATING TO THE DISPERSION OF ADDITIVE NOISE ON THE OPERATION OF SIGNAL PARAMETERS ESTIMATION ALGORITHMS
Source: Электросвязь.
Publisher Information: LLC "INFO-ELECTROSVYAZ", 2021.
Publication Year: 2021
Subject Terms: JOINT ESTIMATION OF UNKNOWN SIGNAL PARAMETERS, РЕГУЛЯРИЗУЮЩИЙ АЛГОРИТМ, СОВМЕСТНАЯ ОЦЕНКА НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛА, ИСКАЖЕНИЯ СИГНАЛА В ПРИЕМНИКЕ ПРЯМОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, SIGNAL DISTORTIONS IN THE DIRECT CONVERSION RECEIVER, АПРИОРНАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, PRIOR UNCERTAINTY, REGULARIZING ALGORITHM, NONLINEAR FILTERING
Description: Проведен анализ работы регуляризующего алгоритма и процедуры нелинейной фильтрации в условиях неточного знания величины дисперсии аддитивного шума и анализ их вычислительной сложности. С помощью регуляризующих алгоритмов на фоне аддитивного и фазового шума оценивались параметры сигнала квадратурной амплитудной модуляции: сдвиг частоты, постоянные составляющие квадратур сигнала, амплитудный и фазовый дисбаланс, амплитуда и фаза сигнала. Показано, что их сложность ниже, чем у известной процедуры совместного оценивания, а регуляризующий алгоритм устойчивее процедуры нелинейной фильтрации к отклонению дисперсии аддитивного шума от истинных значений. Analysis of the operation of regularizing algorithm and procedure of nonlinear filtering in conditions of the imprecise value of the variance of the additive noise and analysis of their computational complexity were carried out. Using regularizing these algorithms against the background of additive and phase noise, the following parameters of the quadrature amplitude modulation signal were estimated: frequency shift, constant components of the signal quadrature, amplitude and phase imbalance, amplitude and phase of the signal. It is shown that their complexity is lower than that of the well-known joint estimation procedure, and also that the regularizing algorithm is more resistant to deviations from the true variance of the additive noise than the nonlinear filtering procedure.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 0013-5771
DOI: 10.34832/elsv.2021.15.2.005
Accession Number: edsair.doi...........a1e52994e612d51612703acadcf2311d
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:00135771
DOI:10.34832/elsv.2021.15.2.005