Academic Journal
CREATING A MODEL BASED ON AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK THAT ALLOWS YOU TO RECOGNIZE THE GENDER OF A PERSON BY VOICE
| Τίτλος: | CREATING A MODEL BASED ON AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK THAT ALLOWS YOU TO RECOGNIZE THE GENDER OF A PERSON BY VOICE |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Ilichev, Vladimir, Chubarov, Fyodor |
| Στοιχεία εκδότη: | Cifra LLC, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | распознавание голоса, искусственный интеллект, perceptron, voice recognition, язык Python, Python language, искусственная нейронная сеть, artificial intelligence, модуль Keras, artificial neural network, Keras module, перцептрон |
| Περιγραφή: | Artificial neural networks (ANN) are widely used in the creation of information models for the identification and classification of objects, phenomena and processes. The simplest neural network topology is the direct distribution network – the perceptron.The described study is devoted to the development of a methodology for creating a perceptron neural network, which allows determining a person's gender by the characteristics of his voice and its training based on a database. At the same time, the goal is to develop a set of programs to optimize the model in order to achieve the highest recognition accuracy. To create a neural network model, Python programming language tools and libraries were used.The developed methodology for creating and training the ANN was tested using a specific statistical database containing the characteristics of people's voices. Искусственные нейронные сети (ИНС) широко применяются при создании информационных моделей для идентификации и классификации объектов, явлений и процессов. Наиболее простой топологией нейросети является сеть прямого распространения – перцептрон.Описываемое исследование посвящено разработке методики для создания нейросети-перцептрона, позволяющей осуществить определение пола человека по характеристикам его голоса и её обучения на основе базы данных. При этом ставится цель разработки комплекса программ для оптимизации модели, с целью достижения наибольшей точностью распознавания. Для создания нейросетевой модели использованы средства и библиотеки языка программирования Python.Разработанная методика создания и обучения ИНС апробирована при использовании конкретной базы статистических данных, содержащей характеристики голосов людей. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 7 (145) 2024 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | English |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.145.61 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........a023d4ffcba2449ba314e5154b976f40 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.145.61 |
|---|