Bibliographic Details
| Title: |
Нейроморфные архитектуры на базе резервуарных вычислений: выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Publisher Information: |
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. |
| Publication Year: |
2025 |
| Subject Terms: |
MATLAB modeling, энергоэффективность, NARMA10, neuron rotation, вращающиеся нейроны, резервуарные вычисления, reservoir computing, нейроморфная архитектура, MATLAB-моделирование, neuromorphic architecture, energy efficiency |
| Description: |
Данная работа посвящена исследованию возможности аппаратной реализации нейроморфных архитектор построенных на основе резервуарных вычислений. В ходе исследования решались следующие задачи: 1. Отбор моделей, отражающих исследуемые характеристики и принципы – модели резервуарных вычислений, которые могут быть аппаратно реализованы. 2. Анализ нейроморфных моделей, которые отражают текущий уровень внедрения нейроморфных принципов в аппаратные решения и выбор наиболее перспективной из них. 3. Проведение более углубленного анализа для отобранной модели, включающего в себя проведение и анализ экспериментов, оценивающих работоспособность модели. 4. Провести модернизацию модели с целью повышения качества её работы и экспериментально исследовать модернизированную модель. В результате работы были проанализированы возможное реализации нейроморфных архитектур и предложна модернизированная модель вращающихся нейронов.
This work is devoted to the study of the possibilities of hardware implementation of neuromorphic building structures based on reservoir computers. The following tasks were solved during the study: 1. Selection of models reflecting the limiting characteristics and principles - models of reservoir microcircuits that can be implemented in hardware. 2. Analysis of neuromorphic models that reflect the current level of neuromorphic transformations into hardware solutions and selection of the most promising of them. 3. Conducting a deeper analysis for the visible model, including conducting and analyzing experiments measuring the performance of models. 4. Modernize the model by improving the quality of its operation and an experimentally improved modernized model. As a result of the work, possible implementations of neuromorphic architecture were analyzed and a modernized model of neuron rotation was proposed. |
| Document Type: |
Other literature type |
| Language: |
Russian |
| DOI: |
10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3318 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........9e7f4543d1688f465d3aca7a3c793335 |
| Database: |
OpenAIRE |