View in EDS

Нейроморфные архитектуры на базе резервуарных вычислений: выпускная квалификационная работа бакалавра

Bibliographic Details
Title: Нейроморфные архитектуры на базе резервуарных вычислений: выпускная квалификационная работа бакалавра
Publisher Information: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: MATLAB modeling, энергоэффективность, NARMA10, neuron rotation, вращающиеся нейроны, резервуарные вычисления, reservoir computing, нейроморфная архитектура, MATLAB-моделирование, neuromorphic architecture, energy efficiency
Description: Данная работа посвящена исследованию возможности аппаратной реализации нейроморфных архитектор построенных на основе резервуарных вычислений. В ходе исследования решались следующие задачи: 1. Отбор моделей, отражающих исследуемые характеристики и принципы – модели резервуарных вычислений, которые могут быть аппаратно реализованы. 2. Анализ нейроморфных моделей, которые отражают текущий уровень внедрения нейроморфных принципов в аппаратные решения и выбор наиболее перспективной из них. 3. Проведение более углубленного анализа для отобранной модели, включающего в себя проведение и анализ экспериментов, оценивающих работоспособность модели. 4. Провести модернизацию модели с целью повышения качества её работы и экспериментально исследовать модернизированную модель. В результате работы были проанализированы возможное реализации нейроморфных архитектур и предложна модернизированная модель вращающихся нейронов.
This work is devoted to the study of the possibilities of hardware implementation of neuromorphic building structures based on reservoir computers. The following tasks were solved during the study: 1. Selection of models reflecting the limiting characteristics and principles - models of reservoir microcircuits that can be implemented in hardware. 2. Analysis of neuromorphic models that reflect the current level of neuromorphic transformations into hardware solutions and selection of the most promising of them. 3. Conducting a deeper analysis for the visible model, including conducting and analyzing experiments measuring the performance of models. 4. Modernize the model by improving the quality of its operation and an experimentally improved modernized model. As a result of the work, possible implementations of neuromorphic architecture were analyzed and a modernized model of neuron rotation was proposed.
Document Type: Other literature type
Language: Russian
DOI: 10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3318
Accession Number: edsair.doi...........9e7f4543d1688f465d3aca7a3c793335
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........9e7f4543d1688f465d3aca7a3c793335
RelevancyScore: 887
AccessLevel: 3
PubType:
PubTypeId: unknown
PreciseRelevancyScore: 886.736389160156
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Нейроморфные архитектуры на базе резервуарных вычислений: выпускная квалификационная работа бакалавра
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22MATLAB+modeling%22">MATLAB modeling</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22энергоэффективность%22">энергоэффективность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22NARMA10%22">NARMA10</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22neuron+rotation%22">neuron rotation</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22вращающиеся+нейроны%22">вращающиеся нейроны</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22резервуарные+вычисления%22">резервуарные вычисления</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22reservoir+computing%22">reservoir computing</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейроморфная+архитектура%22">нейроморфная архитектура</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22MATLAB-моделирование%22">MATLAB-моделирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22neuromorphic+architecture%22">neuromorphic architecture</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22energy+efficiency%22">energy efficiency</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Данная работа посвящена исследованию возможности аппаратной реализации нейроморфных архитектор построенных на основе резервуарных вычислений. В ходе исследования решались следующие задачи: 1. Отбор моделей, отражающих исследуемые характеристики и принципы – модели резервуарных вычислений, которые могут быть аппаратно реализованы. 2. Анализ нейроморфных моделей, которые отражают текущий уровень внедрения нейроморфных принципов в аппаратные решения и выбор наиболее перспективной из них. 3. Проведение более углубленного анализа для отобранной модели, включающего в себя проведение и анализ экспериментов, оценивающих работоспособность модели. 4. Провести модернизацию модели с целью повышения качества её работы и экспериментально исследовать модернизированную модель. В результате работы были проанализированы возможное реализации нейроморфных архитектур и предложна модернизированная модель вращающихся нейронов.<br />This work is devoted to the study of the possibilities of hardware implementation of neuromorphic building structures based on reservoir computers. The following tasks were solved during the study: 1. Selection of models reflecting the limiting characteristics and principles - models of reservoir microcircuits that can be implemented in hardware. 2. Analysis of neuromorphic models that reflect the current level of neuromorphic transformations into hardware solutions and selection of the most promising of them. 3. Conducting a deeper analysis for the visible model, including conducting and analyzing experiments measuring the performance of models. 4. Modernize the model by improving the quality of its operation and an experimentally improved modernized model. As a result of the work, possible implementations of neuromorphic architecture were analyzed and a modernized model of neuron rotation was proposed.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Other literature type
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3318
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........9e7f4543d1688f465d3aca7a3c793335
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........9e7f4543d1688f465d3aca7a3c793335
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3318
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: MATLAB modeling
        Type: general
      – SubjectFull: энергоэффективность
        Type: general
      – SubjectFull: NARMA10
        Type: general
      – SubjectFull: neuron rotation
        Type: general
      – SubjectFull: вращающиеся нейроны
        Type: general
      – SubjectFull: резервуарные вычисления
        Type: general
      – SubjectFull: reservoir computing
        Type: general
      – SubjectFull: нейроморфная архитектура
        Type: general
      – SubjectFull: MATLAB-моделирование
        Type: general
      – SubjectFull: neuromorphic architecture
        Type: general
      – SubjectFull: energy efficiency
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Нейроморфные архитектуры на базе резервуарных вычислений: выпускная квалификационная работа бакалавра
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1