Report
О возможностях применения потенциала нейронной сети в педагогическом исследовании
| Τίτλος: | О возможностях применения потенциала нейронной сети в педагогическом исследовании |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник экономической безопасности, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | digital technologies, digital environment, scientific research methods, 9. Industry and infrastructure, цифровые технологии, neural network, 4. Education, методы научного исследования, профессиональное образование, professional education, цифровая среда, нейронная сеть |
| Περιγραφή: | Цифровые технологии являются неотъемлемой частью современного мира. Все сферы социального взаимодействия пронизываются достижениями технологического прорыва Индустрии 4.0. Становится нормой использовать в повседневной жизни такие трендовые технологии, как Интернет-вещей, система распределенного реестра, цифровые имитационные модели, облачные хранилища и т. д. Профессиональное образование, перестраиваясь под потребности реального сектора экономики, все больше подвергается диджитализации. Электронная информационная образовательная среда является обязательным условием реализации программ подготовки кадров. Стандартизация образовательных отношений приводит к необходимости формирования особой цифровой среды в образовательной организации высшего образования, основанной на таких компонентах, как: кадры, культура, процессы, данные, модели и технологии. Подобные глобальные преобразования приводят к изменениям принципов управления в сфере образования. Инновационный образовательный менеджмент, основанный на данных, становится классической формой принятия управленческих решений. Вместе с тем цифровая трансформация образования изменяет не только порядок и принципы управления образовательными организациями, но создает условия для формирования новых методов научного исследования, основанного на больших данных. В этих условиях заслуживает отдельного внимания такая современная цифровая технология, как нейронная сеть. Предлагаемый цифровой образ математической модели обладает всеми признаками и характеристиками статистического метода научного исследования. Использование потенциала нейронной сети в качестве метода педагогического исследования позволит обеспечить синтез традиционных и инновационных подходов. Digital technologies are an integral part of the modern world. All spheres of social interaction are permitted by the achievements of the technological breakthrough of Industry 4.0. It is becoming the norm to use such classic technologies as the Internet of Things, a distributed registry system, digital simulation models, cloud storage, etc. in everyday life. Vocational education, being rebuilt to meet the needs of the real sector of the economy, is increasingly undergoing digitalization. Electronic information educational environment is a prerequisite for the implementation of training programs. Standardization of educational relations leads to the need for the formation of a special digital environment in the educational organization of higher education, based on such components as: personnel, culture, processes, data, models and technologies. Such global transformations lead to changes in the principles of management in the field of education. Innovative educational management based on data is becoming a classic form of managerial decision-making. At the same time, the digital transformation of education changes not only the order and principles of management of educational organizations, but also creates conditions for the formation of new methods of scientific research based on big data. In these conditions, such a modern digital technology as a neural network deserves special attention. The proposed digital image of a mathematical model has all the features and characteristics of a statistical method of scientific research. Using the potential of the neural network as a method of pedagogical research will allow for the synthesis of traditional and innovative approaches. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2414-3995-2023-6-265-269 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........9e37e5b7f981611f84572796d0fa6443 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2414-3995-2023-6-265-269 |
|---|