Academic Journal

Разнообразие и антагонистические свойства бактериальных эндофитов винограда

Bibliographic Details
Title: Разнообразие и антагонистические свойства бактериальных эндофитов винограда
Source: Школа-конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Генетические технологии в микробиологии и микробное разнообразие».
Publisher Information: Crossref, 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: MALDI-TOF, Vitis vinifera, бактерии, родовой состав, секвенирование по Сэнгеру, эндофиты
Description: Краснодарский край занимает лидирующие позиции в виноградарстве и виноделии Российской Федерации. Общая площадь виноградников на начало 2022 г. в Краснодарском крае составила 28,4 тыс. га (33,0% от всех площадей виноградников в России), из них в плодоносящем возрасте – 21,8 тыс. га [1]. «Спрятанный микробный мир» оказывает прямое влияние на рост, развитие, урожайность, фитоиммунитет и приспособление к меняющимся условиям существования растения-хозяина – винограда [2]. Цель работы – определение видового состава эндофитных бактерий, выделенных из вегетативных органов Vitis vinifera. Лозу и листья винограда сортов Молдова, Мерло, Красностоп золотовский, а также дикорастущих образцов, поверхностно стерилизовали и измельчали. Полученную суспензию высевали на чашки с МПА и R2A агаром. Далее колонии рассевали до чистой культуры и анализировали их фенотипические, биохимические и тинкториальные свойства, а также проводили идентификацию с помощью MALDI-TOF масс-спектрометрии. В период 2021–2022 гг. был получен 71 изолят эндофитных бактерий. По данным MALDI-TOF-анализа наиболее распространенным был филум Proteobacteria (62,5%): были идентифицированы представители родов Erwinia, Pantoea, Pseudomonas, Leclercia и Enterobacter. Менее часто встречались филумы Firmicutes (18,9%) и Actinobacteria (18,9%). Из филума Firmicutes обнаружен только род Bacillus, а среди Actinobacteria выделены Microbacterium и Curtobacterium. Результаты MALDI-TOF-анализа подтверждали с помощью секвенирования по Сэнгеру гена 16s рРНК. Полученные нуклеотидные последовательности сравнивали с базой данных Генбанка NCBI с использованием BLASTn. В результате была подтверждена видовая идентификация выделенных изолятов.
Document Type: Article
Conference object
Language: Russian
DOI: 10.34756/geos.2023.17.38751
Accession Number: edsair.doi...........9d999e74366d9b78c1af0c460b52eb3f
Database: OpenAIRE
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first