Academic Journal

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения
Στοιχεία εκδότη: Zenodo, 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных
Περιγραφή: В данной статье исследуется процесс моделирования спроса на товары с применением методов машинного обучения. Каждый метод оценивается по точности прогноза, способности адаптироваться к изменениям на рынке и времени обучения. Целью исследования является определение наиболее эффективного метода для прогнозирования спроса на товары
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.11479947
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........9d942839d2eff679e5a87efadb6b08b6
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE